一种（zhǒng）借助（zhù）机器学习技术研发的药物，很快会进入到人体临床试验的阶段。

这意味着，让人工智能参与到制药（yào）研发（fā）领域，解放科学（xué）家们的双手，将在未（wèi）来逐渐变（biàn）成现实。

本次新药（yào）是由（yóu）英国初创（chuàng）企业 Exscientia 和日本（běn）大日本住友制药公司合作得出的，主要用于治疗患有强迫症的病人。

它即将（jiāng）会在日（rì）本进行第一阶（jiē）段（duàn）的人体临床测试，如果效果显著，后续还会在全球（qiú）更多地区展开试验（yàn）。

在通常情况（kuàng）下，如（rú）果我们想要完成一种（zhǒng）新药的（de）前期（qī）开发，往往（wǎng）需要花（huā）费4-5年的时间。这期间，科研人员不仅（jǐn）要寻找各种能够起（qǐ）到治疗效果的化合物，还（hái）要对所使用的试剂和反应序（xù）列（liè）逐一确认。

但（dàn）完成研究开发还不够，之后新药（yào）还需要进行（háng）临床试（shì）验（yàn）和上市审批（pī）的阶段，这又会耗费数年。总（zǒng）体（tǐ）来（lái）看，每（měi）一个新药从（cóng）开始（shǐ）研发到（dào）最终上架，基本耗（hào）时都在（zài）10年以上，还有数十亿美元（yuán）的资金（jīn）支持。

所以大部分时候，如果我们遇到了一种（zhǒng）从未见（jiàn）过的新病症（zhèng），也（yě）往往要等待数（shù）年时间才会看到特效药的问（wèn）世，在这段（duàn）时间内，病人也只能靠一些现有药物来抑制病情。

最近爆（bào）发（fā）的肺炎疫情也面临着类似的挑战。在（zài）今年1月底（dǐ），《新英格（gé）兰》医学期（qī）刊和 《科学》杂志曾先后（hòu）报道称，一款来（lái）自吉利德（dé）公司的 Remdesivir（瑞（ruì）德西韦）药物，很可能（néng）是（shì）抑制和对抗本（běn）次新型冠（guàn）状病毒的理想方案。

不过，由（yóu）于这款药物尚未在任何一个国家正式上市，吉利德公司只能先向中国药（yào）监局进行申（shēn）请，在国内展开小（xiǎo）范围的临床试验。

也就是说，无论（lùn）这款药物（wù）是否有（yǒu）效，我们都（dōu）需要（yào）等待临床数据出炉后，才（cái）能启用上市（shì），然后（hòu）大规模使用。

如何缩短新药的（de）上市时间，也成了目前医药界希望解决的（de）问（wèn）题。从大众用（yòng）户（hù）的角度来（lái）说，我们显然也希望研（yán）发（fā）机（jī）构能加快速度，让病人能尽早（zǎo）获得治疗（liáo）方案。

人工（gōng）智能技（jì）术无（wú）疑是（shì）一个（gè）不错的突破口。

理想的情况下，如果（guǒ）我们能够（gòu）将（jiāng）药物的前期研发（fā）流程交给计（jì）算机，节省掉一些重复性工作，理应能缩（suō）短新（xīn）药上市的时间，甚至可以降（jiàng）低（dī）不少研发成本。

Exscienta 公司的 CEO 安德（dé）鲁·霍普（pǔ）金（jīn）斯教授也表示说，这（zhè）次他们在研发（fā）强（qiáng）迫症新药时，就使（shǐ）用了一（yī）套（tào）主动（dòng）学习算（suàn）法，让计算机获（huò）得（dé）比传统（tǒng）流程（chéng）更快的识别速度（dù）。这使得科研人员只需测（cè）试约350种化合物，就筛选出这种（zhǒng）新药的（de）最佳化学结构，候选（xuǎn）数（shù）量仅为此前的（de）五分之一。

最终，新药的研发时间也（yě）进一步缩短至12个月，而（ér）且（qiě）药（yào）效（xiào）比目前市面（miàn）上同类产品的更好，持续（xù）时间更长。

霍普金斯教授还补（bǔ）充说，类似的人工智能算法技术不仅能用于（yú）新药物结构的（de）合成，同时也能通过分析现有（yǒu）病情数据，调查已有的药物，看看它们是否具备对抗新型病毒的（de）价值。

事实上，前文所说的瑞德（dé）西韦也（yě）是「旧药新用（yòng）」的例子。它（tā）最早是吉利德公司用（yòng）于埃（āi）博（bó）拉病毒患者的治疗方案，当（dāng）时已经积累了一定的临床数据（jù）。

让人意外的是，早前（qián）美国的一（yī）位新（xīn）冠病毒肺（fèi）炎患者在使用该药（yào）后出现了明显的好转，证明（míng）瑞德西韦很可能具备（bèi）了对抗本（běn）次（cì）疫（yì）情病毒的潜力，如今吉（jí）利德公司和中国药（yào）监局（jú）也（yě）已经在（zài）中国展开（kāi）了临床试验（yàn），以（yǐ）求（qiú）尽快获得更（gèng）准确的结论（lùn）。

虽然目前人工智能技术已经在病人诊断（duàn）、数据分析和扫（sǎo）描领域有着不少应用，但参与（yǔ）制（zhì）药研发还不（bú）多见，发展到（dào）人体临床（chuáng）试验的更是（shì）少（shǎo）之又少。

这不仅有技术上的原（yuán）因，就和大部分由人工智能生产出来的产品一（yī）样，监管机构（gòu）也需要考虑这些（xiē）新品类的法律法规和（hé）伦理道德问题，但同时又不能扼杀（shā）创新的苗头。

瑞士诺华制药公司的化学专家德里克（kè） · 洛便就（jiù）表（biǎo）示，无论技术怎么向前（qián）发展，传统的药品审批标准仍然不会改变。

在（zài）他看来（lái），一款新药从无（wú）到有，不仅（jǐn）需要考虑前期的化学合成，也同（tóng）样需要兼顾中后期的临床试验，而人工智能只是影响整个环节中的（de）一小（xiǎo）部分，能够节省的时间（jiān）十分有（yǒu）限。

▲ 在（zài） Exscienta 官（guān）网（wǎng）可（kě）以看（kàn）到（dào）不少大牌制药（yào）厂（chǎng）的身影（yǐng）

尽管如此，人工（gōng）智（zhì）能在（zài）制药领域（yù）的（de）潜力也已经（jīng）被不少公司看中，Exscienta 获得的投资也证明了这（zhè）一（yī）点。

目前这家初创（chuàng）公司（sī）已经获得（dé）了包括两家制药公司 Evotec 和百时美（měi）施贵宝的（de）资金支持，同时它也在和另外（wài）几家制药巨头进行合作，其中不乏像拜耳和葛（gě）兰素史（shǐ）克这（zhè）样（yàng）的制药（yào）巨（jù）头。

不只（zhī）是制（zhì）药行业，在这次新型冠状病毒爆（bào）发后，几乎所有你能（néng）想得（dé）到的人工智能技术，也都在对抗病毒与疫情上（shàng）发（fā）挥了重要作用。

2月1日，浙江省疾控中心就利（lì）用阿里达摩院研发的 AI 算法，上线了一个全自（zì）动化的基（jī）因组检测分析平（píng）台，将原来需要（yào）数小时的疑似（sì）病例分析缩短至30分钟，能明显（xiǎn）加快了疫（yì）情的确（què）诊时（shí）间（jiān）。

同（tóng）时，百度研究院也在1月30日向检测机构和（hé）防（fáng）疫中心（xīn）免费开放了 LinearFold 人工智能算法。据悉它可以（yǐ）将本次新型冠状病毒的全基（jī）因（yīn）组二（èr）级结构预测从55分钟缩短至27秒，让病毒的研（yán）究（jiū）及疫苗开发速度快速提升。

在疫情迅速（sù）爆发之前，还（hái）有（yǒu）一家名为 BlueDot 的健（jiàn）康监测平（píng）台实现了提前预（yù）警，甚至（zhì）比世（shì）界卫生组织的（de）公告还早了整整（zhěng）一个星期（qī）。

根据 BlueDot 的解（jiě）释，它（tā）们在平台上使用了一套经过了自然语义训练的 AI 引（yǐn）擎，每天会分析65种语言下约10万篇文章，甚（shèn）至（zhì）连社交媒体（tǐ）上的信息流（liú）也不会放过，以便实时跟踪全球（qiú）传染病的（de）分（fèn）布状况。

当平台得到结论后（hòu），BlueDot 会再让流行病学（xué）专家进（jìn）行科学（xué）验证（zhèng），确认无误后才会（huì）把（bǎ）信息同步给大公（gōng）司（sī）和（hé）政（zhèng）府机构等客户。

另外，通过对航班信息（xī）的路径分析（xī），平台还能提前（qián）预（yù）测出某（mǒu）个（gè）传染病的扩散范围。所以在（zài）1月初，BlueDot 便表示新型冠状病（bìng）毒的感染人群不仅会（huì）出现在（zài）中国地区（qū），未来也将扩散至全球的其它（tā）城市。

BlueDot 的（de）创始（shǐ）人（rén）接受（shòu）《连线》采访（fǎng）时表示，他们从2003年的非典（diǎn）疫情中看到流（liú）行病追（zhuī）踪的需求，才选择建（jiàn）立这样一个平台，希望让人们能及时掌握到自己（jǐ）所（suǒ）面临（lín）的威（wēi）胁。

他还认为（wéi），人（rén）工智能的优势在于它对（duì）于传染病潜在危机（jī）的判断，往往会（huì）比政府机构的反应速（sù）度更快。毕竟（jìng）它能自动分析大量信息，而且（qiě）不会受到人为因（yīn）素的干扰，也就不存（cún）在（zài）瞒报的行为。

名为 Healthmap.org 的公共卫生监视网（wǎng）站也在（zài）做类似的事情，该网站由一名流行病学（xué）家约翰·布朗斯坦建立（lì），主要会使用人工智能算法来（lái）分析各种政府报告（gào）、新闻网站以及（jí）其他来源的数据。

他强调说，人工智能还需要几年（nián）时间（jiān），才（cái）能在医学领域发挥出（chū）应有的（de）影响力。它（tā）的目的并（bìng）不是（shì）要取代人类，而是让人类能够获得超越传统（tǒng）监测手段（duàn）的力量，补充遗漏的信息，提供更快、更准确（què）的（de）早期预警，挽（wǎn）救（jiù）更多生命。