5月13日（rì），工信（xìn）部发布关（guān）于（yú）工业大（dà）数据发展的指导意见提（tí）出，突破工业数据关键共性（xìng）技术。加快数据汇（huì）聚、建模分析、应用开发（fā）、资源调（diào）度和监测管（guǎn）理等（děng）共性技术（shù）的研发（fā）和应用，推动人工（gōng）智能（néng）、区（qū）块（kuài）链和边（biān）缘计算等（děng）前沿技术的部署和融合（hé）。加强工业（yè）数据安全产（chǎn）品研发，开（kāi）展加（jiā）密传输、访问（wèn）控（kòng）制、数据脱（tuō）敏等（děng）安（ān）全（quán）技术攻关，提升防篡改、防窃取（qǔ）、防泄漏能力。加快（kuài）培育（yù）安全（quán）骨干企业，增强数（shù）据安全服（fú）务（wù），培育（yù）良好安全产业生态。

意见还提出，打造工业数据产品和服务体（tǐ）系。推动（dòng）工业大数据采集、存（cún）储、加工、分析和服务等环节相关产（chǎn）品开发，构建大数（shù）据基础性、通（tōng）用性产品体系。培育一批数据资（zī）源服务提供商和数据（jù）服务龙头企业，发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询（xún）等领域的第三方服务机构。

工业和信（xìn）息化（huà）部关于工业（yè）大数据（jù）发展（zhǎn）的指导（dǎo）意见

各（gè）省、自治区、直（zhí）辖市及计划（huá）单列市、新疆生产建设兵团工业和（hé）信息化主管部门（大数据产业（yè）主管部门）：

工业大数据是工（gōng）业领域产（chǎn）品和服务全（quán）生命周（zhōu）期（qī）数据（jù）的总称，包（bāo）括工业企（qǐ）业在研发设计、生产制造（zào）、经营管理、运维服务（wù）等环节中（zhōng）生成和使用的数据，以及工业互（hù）联网平台中的数据等。为贯彻落（luò）实国家大数据发展战略（luè），促进（jìn）工业（yè）数字（zì）化转型，激发（fā）工业（yè）数据资源（yuán）要素潜力，加快工（gōng）业（yè）大数据产业发（fā）展，现提出如下意（yì）见。

一、总体要求

坚持以习近平新（xīn）时代中国（guó）特色社会主义思想为指导，深入贯（guàn）彻党的十（shí）九大和（hé）十九（jiǔ）届二中、三（sān）中、四中全会精神，牢固树立新发展（zhǎn）理念，按（àn）照（zhào）高质量发展要求，促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管（guǎn）理，着力打造（zào）资源富集、应（yīng）用（yòng）繁荣（róng）、产业（yè）进步、治（zhì）理有序的工业大数据生态体系。

二、加快数（shù）据汇聚

（一（yī））推动（dòng）工业数据（jù）全（quán）面采集。支持工业企业（yè）实施设备数字化改造，升级各类信息系统（tǒng），推动研发（fā）、生产、经营（yíng）、运维等全（quán）流程的数据（jù）采集。支（zhī）持重点企（qǐ）业研制工业数控（kòng）系统，引导工（gōng）业设备企业开放数据接口，实现数据全面采（cǎi）集。

（二）加（jiā）快工业设备互联互通。持续推（tuī）进工业互（hù）联网建设，实（shí）现工业（yè）设备的全连接。加（jiā）快推动工（gōng）业通信协议兼容统（tǒng）一，打（dǎ）破技术壁（bì）垒，形成完整贯（guàn）通的（de）数据链。

（三）推动工业数据高质量汇聚。组（zǔ）织开展工业数据（jù）资源调查，引导企业加（jiā）强数据资源管理（lǐ），实现（xiàn）数（shù）据的可视、可管、可用、可信。整（zhěng）合重点领域统计数据和监测数据，在原（yuán）材料、装备、消（xiāo）费（fèi）品、电子（zǐ）信息等行业建设国（guó）家（jiā）级数据库。支持企业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。

（四）统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工（gōng）业数据，支（zhī）撑产业监测分析，赋能企业创新（xīn）发（fā）展，提升（shēng）行（háng）业安全运行水（shuǐ）平。建（jiàn）立多级（jí）联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱（pǔ）和供应链地图，服（fú）务制造业高质量发展。

三、推动（dòng）数据（jù）共享

（五）推动工业数（shù）据（jù）开放（fàng）共享。支持优（yōu）势产业上下游企业开放数据，加（jiā）强合作，共建安全可信（xìn）的（de）工业数据空间，建（jiàn）立互利共（gòng）赢的共享（xiǎng）机（jī）制。引导和规范公共数据资源开放流动，鼓励相关单位通过共（gòng）享、交换（huàn）、交易等（děng）方（fāng）式，提高数据资（zī）源（yuán）价值创（chuàng）造的水平。

（六）激发工（gōng）业数（shù）据市（shì）场活力。支持开展数（shù）据流（liú）动关键技（jì）术攻关（guān），建设可信的工业数据流通环（huán）境。构建工业大数据资产（chǎn）价（jià）值评（píng）估体系，研究制定公平（píng）、开放、透明的数据交易规则，加强（qiáng）市场监管和行业自律，开展数据资（zī）产交易试点，培（péi）育工业数据市（shì）场。

四（sì）、深化数据应用

（七）推动工业数（shù）据深度应用。加快数据全过程应用，发展（zhǎn）数（shù）据驱动的（de）制造新模式新业态，引导（dǎo）企业用好各业务环节的数据（jù）。

（八）开展工业数据（jù）应用（yòng）示范。组织开展工业大数据应（yīng）用（yòng）试点示范，总结推（tuī）广工业大数据应用方法（fǎ），制（zhì）定（dìng）工业大（dà）数据应用（yòng）水平评估标（biāo）准，加强对（duì）地方和企业应用现状的评估（gū）。

（九（jiǔ））提升数据平台支撑作用（yòng）。发（fā）挥工业互联网（wǎng）平台优势（shì），提升平台的（de）数据处理能力。面向中（zhōng）小（xiǎo）企业开放（fàng）数据（jù）服务（wù）资源，提（tí）升企业数据应用能力。加快推动工业（yè）知识、技术、经验的软（ruǎn）件化，培育发展（zhǎn）一批面向不同（tóng）场景（jǐng）的工业APP。

（十）打造工业数据应用生态。面向（xiàng）重点行（háng）业培育一批工业（yè）大（dà）数据解决方案供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛，助力行业创新（xīn）应用。加大宣（xuān）传推（tuī）广力度，开展线上（shàng）线下数据（jù）应用培（péi）训活动。

五、完（wán）善数据治理

（十（shí）一）开展数据管（guǎn）理能力（lì）评（píng）估贯标。推广《数（shù）据（jù）管理（lǐ）能力成（chéng）熟（shú）度评（píng）估模型》（GB/T 36073-2018，简称（chēng）DCMM）国家标（biāo）准，构建工业大数据管理能力评（píng）估体系（xì），引导企业提升数据（jù）管理能力。鼓励各（gè）级政府（fǔ）在实施贯标、人（rén）员培训、效果评估等方（fāng）面加强（qiáng）政策引（yǐn）导和（hé）资金支持。

（十（shí）二）推动标准研制和（hé）应用。加强工业（yè）大数据标准体系建设，加快（kuài）数据质量、数据治理和数据安全等关键（jiàn）标准研制（zhì），选（xuǎn）择条件成熟的行业和地区开展试验验证和（hé）试（shì）点（diǎn）推广（guǎng）。

（十三（sān））加强工业（yè）数据分类分级管（guǎn）理（lǐ）。落实（shí）《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据（jù）科（kē）学管理，推动构建（jiàn）以企业（yè）为（wéi）主体的工业数据分类（lèi）分级管（guǎn）理体系。

六（liù）、强化数据安全（quán）

（十四（sì））构建工业数据安全管理体系（xì）。明确企业安全主体责任和各（gè）级（jí）政府监督管理责任，构建（jiàn）工业（yè）数据安（ān）全责任体系（xì）。加强（qiáng）态势感知、测试评估（gū）、预警处（chù）置等工业大数（shù）据安（ān）全能力建设，实现（xiàn）闭（bì）环管理，全（quán）面保障（zhàng）数据安全。

（十五）加强工业数据安全产（chǎn）品研（yán）发。开展加密传输、访问控（kòng）制、数据脱敏等安全（quán）技术攻关，提升防篡改（gǎi）、防窃取（qǔ）、防（fáng）泄漏能力。加快培育安全骨干企业，增强（qiáng）数据安（ān）全（quán）服务，培（péi）育良好安全（quán）产（chǎn）业生（shēng）态。

七、促进产（chǎn）业（yè）发展

（十六）突破工（gōng）业数据关（guān）键共性技术。加快数据汇聚（jù）、建（jiàn）模（mó）分析（xī）、应用开（kāi）发、资源调度和监（jiān）测（cè）管理等共性技术的研发和应用，推动人（rén）工智能、区块链和（hé）边缘计（jì）算等前（qián）沿技术的部署和融合。

（十七（qī））打（dǎ）造工业数据产品和服务体系。推动工业大（dà）数据采集、存储、加工、分析和服务（wù）等环节相关产品开发，构建（jiàn）大数据基础性、通用性产（chǎn）品体系。培育一批数据资源服务（wù）提（tí）供商和数据服（fú）务龙头企业（yè），发（fā）展一批聚焦数据标准制（zhì）定、测（cè）试评估、研究咨询等领域的（de）第三（sān）方（fāng）服务（wù）机构（gòu）。

（十（shí）八（bā））着力构建工业数据（jù）创新生态。支持产学研合（hé）作建设工业大（dà）数（shù）据创新平台，围绕（rào）重大共性需求（qiú）和行（háng）业痛点开展协（xié）同创新（xīn），加快技（jì）术成果转化，推动产业（yè）基（jī）础高级化和产业链（liàn）现代化。

八、加强组织保障（zhàng）

（十九）健全工（gōng）作推（tuī）进机制。省级（jí）工业（yè）和信息化主管部门（大（dà）数据产业主管（guǎn）部门）要建立工业大数据（jù）推进工作机制（zhì），统筹推进地方（fāng）工业大数据发（fā）展。鼓励各地因（yīn）地制（zhì）宜加（jiā）强政策创新，开展（zhǎn）重大问题研究，实施（shī）政策评估咨（zī）询，助（zhù）力工（gōng）业（yè）大数据创新应用。

（二十）强化资金人才支持（chí）。发挥财（cái）政资金的（de）引导作用，推动（dòng）政策性（xìng）银行加大精准（zhǔn）信贷扶持力度。鼓励金融机构（gòu）创新产品和服务，扶持工业大数据创新创业。完善（shàn）人才培养体系，培育（yù）既（jì）具备大（dà）数据（jù）技术能力又熟悉行业（yè）需求（qiú）的复合型人才（cái）。

（二十一）促进国际交流合作。围绕政策、技术（shù）、标（biāo）准、人才、企业等方面，推进工业（yè）大数据在更（gèng）大范围（wéi）、更（gèng）宽领域（yù）、更深层次开展合作交流（liú），不断提升国际（jì）化发展水（shuǐ）平。

工业和信息化（huà）部

2020年（nián）4月28日