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285人（rén）工智（zhì）能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放（fàng）科技革命和（hé）产业变革积蓄的巨（jù）大能量，深刻改变着人（rén）类生产（chǎn）生活方式和思维方式，对经济发展（zhǎn）、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主（zhǔ）要国家都高度重视人工智（zhì）能发展，我国亦把（bǎ）新一代人工（gōng）智能作为推动科（kē）技跨越发（fā）展、产业优（yōu）化升级、生产力整体跃升的（de）驱动力量。在此背（bèi）景下，我们有必要更好认识（shí）和把握人工智能的发（fā）展进程，研究其未（wèi）来（lái）趋势和走向。
人（rén）工智能（néng）不同于常规（guī）计算机技术依据既定程序执（zhí）行计算或控制（zhì）等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适（shì）应、自行动等（děng）特（tè）征。可以说，人工智能的实质是（shì）“赋予机器人类智能（néng）”。首先（xiān），人工智能是目标（biāo）导向，而非（fēi）指代特定（dìng）技（jì）术。人工（gōng）智（zhì）能的目标是（shì）在某方面使机器具备（bèi）相当于（yú）人（rén）类的智能，达到此目标即可称之（zhī）为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种（zhǒng）技术类型和路线均（jun1）被纳入人工智能（néng）范（fàn）畴。例如（rú），根（gēn）据图灵测（cè）试方法，人类通过文字交流无法分辨（biàn）智能机器与人类（lèi）的区别，那么该机器就（jiù）可以被认为拥有人类智能。其次（cì），人（rén）工智能是对人（rén）类智能及生理构造的模（mó）拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学（xué）、软件（jiàn）、数据、硬件乃至外部（bù）环（huán）境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算（suàn）法研究、训练（liàn）数（shù）据集、人（rén）工智能芯片等横（héng）跨整个创（chuàng）新链的（de）多（duō）个学科领域同步推进。另一方（fāng）面，人工智能与经济的（de）融合要求外部环（huán）境（jìng）进（jìn）行（háng）适应（yīng）性变化，所涉的（de）外部环境十分广（guǎng）泛，例如（rú）法律法规、伦（lún）理规范（fàn）、基础（chǔ）设（shè）施、社会舆论等（děng）。随着（zhe）人工智能进（jìn）一步发展（zhǎn）并与经（jīng）济深度融合，其所（suǒ）涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影（yǐng）响亦将日趋复杂（zá）。
总的来（lái）看，人（rén）工智（zhì）能将波（bō）浪式发展。当前（qián），人工智能正处于本轮发展浪潮的高（gāo）峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功（gōng）于数据、算力和算法的（de）飞跃。一是（shì）移动互联网普及带来的大数据（jù）爆发，二是云计算技术应用带来的计算能（néng）力（lì）飞跃和（hé）计算成本持续（xù）下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技（jì）术成（chéng）熟和大规模商业（yè）化应用可能仍将（jiāng）经（jīng）历波折。人工智能的发展史表明，每（měi）一（yī）轮人工智（zhì）能发展浪潮都遭（zāo）遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最（zuì）终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商（shāng）业化潜（qián）力都大大（dà）高于以往，部分专用人工智能（néng）可能（néng）获（huò）得（dé）长足（zú）进步（bù），但许多业内专家（jiā）认（rèn）为目（mù）前的人工智能从机理（lǐ）上还（hái）不存在向通用人工智（zhì）能（néng）转（zhuǎn）化的可能性，人工智能大规模商（shāng）业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人（rén）工智能的发展尚处于早期阶段，在（zài）可预见的（de）未（wèi）来仍将主要起到辅助人类工作而（ér）非替代人类的（de）作用，同（tóng）时，严重依赖数据（jù）输（shū）入和计算能（néng）力的（de）人（rén）工智能距离真（zhēn）正的人类智（zhì）能还（hái）有很大（dà）的差距。
作为继互联网（wǎng）后新一代“通用目的技（jì）术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造（zào）出众多（duō）新兴业态。国（guó）内外（wài）普遍（biàn）认为（wéi），人工（gōng）智能（néng）将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经（jīng）济增长（zhǎng）的关键推动力。人工智能技（jì）术的（de）应用将（jiāng）提升生（shēng）产率（lǜ），进（jìn）而促（cù）进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响（xiǎng）进（jìn）行（háng）了预（yù）测，主（zhǔ）要预（yù）测指标包括GDP增长（zhǎng）率、市场规模、劳动生产率（lǜ）、行业增长率等。多数主要商业研究机构（gòu）认为，总（zǒng）体上看，世界各国都将受益于人（rén）工智（zhì）能（néng），实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智（zhì）能将助推全球（qiú）生产总值增（zēng）长12%左右。同时，人工智（zhì）能（néng）将催生数（shù）个千亿美（měi）元甚至万亿美元规模的产（chǎn）业（yè）。人工智（zhì）能对全球经（jīng）济的推动和（hé）牵引，可能（néng）呈现出（chū）三种形态和方式。其（qí）一，它创造（zào）了一种新的虚拟劳（láo）动（dòng）力（lì），能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任（rèn）务，即“智能自动化”；其二，人工智能（néng）可以对现（xiàn）有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升（shēng）员工能力（lì），提高资本效（xiào）率（lǜ）；其三，人（rén）工智能的普及将推动多（duō）行业的相关创新，提高全要素生（shēng）产率，开辟崭新的（de）经济增长空间。
另一方面，人（rén）工智能替（tì）代劳动的速度、广度（dù）和深度（dù）将前所未有（yǒu）。许多经济学家认为（wéi），人（rén）工智能使机器（qì）开（kāi）始具备人类（lèi）大脑的功能，将以全（quán）新的方式替代人类劳动，冲击（jī）许（xǔ）多从前受技术进步（bù）影响较小的（de）职业，其替代劳动的速度、广度（dù）和深度将（jiāng）大大超越从前的技术（shù）进（jìn）步。但他们（men）同（tóng）时指出，技术应用存在社会、法（fǎ）律、经济等（děng）多（duō）方面（miàn）障碍，进展较为缓慢（màn），技术对（duì）劳动（dòng）的（de）替代难以很快实现；劳动者可以（yǐ）转换技术禀赋；新技术的需求还将（jiāng）创造新的工作岗位（wèi）。
当前，在人工智能对经济的（de）影响这个领（lǐng）域，相关研究已经取得了一些成果（guǒ），然而目前（qián）仍处（chù）于（yú）研究的早期（qī）探（tàn）索阶段，还（hái）未形成成熟的（de）理论和实证（zhèng）分析框架。不过，学界（jiè）的一些基本共识已经达成：短期（qī）来看（kàn），人（rén）工智（zhì）能发展将（jiāng）对（duì）我国经济产生显著促进作用；长期来看（kàn），人工智能的（de）发展路径和速度难以预测。因此，我们（men）需对人工智能加速发展可能导致的世界经（jīng）济发展模式变化保持关注。
