2016年，击（jī）败（bài）围（wéi）棋世界（jiè）冠军（jun1）李世石九段的AlphaGo震惊世人，随之（zhī）引爆的AI大潮如雨后（hòu）春笋。近年来，人工智（zhì）能技（jì）术频（pín）频亮相，已然成（chéng）为炙手可热（rè）的全球（qiú）科（kē）技新宠。业内人士评（píng）价，如（rú）果说以蒸（zhēng）汽技（jì）术驱动的第（dì）一次工业革命延伸了（le）人的（de）肢体，拓展（zhǎn）了（le）人（rén）类的力量，那么（me），以新一代人工（gōng）智能技术（shù）为驱（qū）动的新（xīn）一轮科技革命和产业变革（gé）将（jiāng）拓展人类的（de）智能，极大提升人类智力所能创造的价值。

“2016－2018年，AI非常火爆。” 3 月 27 日（rì）的云知声AI 技术（shù）开（kāi）放日上，云知声董事长兼CTO梁家（jiā）恩谈及AI技术时表示，但他同时认为，AI大潮正在退却，原因是有些（xiē）伪（wěi）AI公司已经消（xiāo）失，而（ér）真正的（de）AI公司还（hái）在继续（xù）。“真AI和伪AI公司不（bú）仅（jǐn）在技术实力上有（yǒu）明显差距，他（tā）们对产业问题的态度（dù）也是区别比较大的。到今（jīn）天（tiān）当AI大潮退去，我们（men）可以站出来说，AI真正的时代到（dào）来。”

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AI技术结合产业才有未来

关（guān）于（yú）人工智能，官方解释为，AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的（de）实质（zhì），并（bìng）生产（chǎn）出一种新的能（néng）以人类智能相（xiàng）似的方式（shì）做（zuò）出反应的智能机器（qì），该领（lǐng）域的研究包（bāo）括机器人、语言识别、图像识别（bié）、自然语言处理和（hé）专家系（xì）统（tǒng）等。梁（liáng）家恩认（rèn）为，AI是一种（zhǒng）技术，但如果（guǒ）不跟（gēn）产业结合，就只是一种纯粹的炫技。

追溯AI发展这起伏变动的（de）60多年，共经历（lì）了三次（cì）浪潮。1956年的Dartmouth会（huì）议后，人（rén）们陆续发明了第（dì）一款的感（gǎn）知神经网（wǎng）络软件和聊天软件（jiàn），证明了数学定（dìng）理。彼时（shí），大家（jiā）都惊呼“人工智能来了，再过十年机器要超（chāo）越（yuè）人类了（le）”，然而（ér）直到70年代（dài）后（hòu）期，人们发现（xiàn）过去的理论和模型（xíng）只（zhī）能（néng）解決一些非常简（jiǎn）单的问题。很（hěn）快，AI第（dì）一次浪（làng）潮被拍在（zài）沙滩（tān）上。

随着1982年（nián）Hopfield神（shén）经（jīng）网络和（hé）BT训练（liàn）算法的提出，外界又（yòu）有了“人工智能春天来临”的呼声。于是80年（nián）代（dài）又兴（xìng）起一波（bō）人工智（zhì）能的热朝（cháo），包括语音识别、语音翻译计划，以及（jí）日本提出的第五（wǔ）代计算机。到了90年代后期，人（rén）们再（zài）次（cì）发（fā）现这种东西离实际生活还很遥远。即使IBM在90年代时提出了（le）一款名为“IBM Viavoice”的语音听写软件，在演（yǎn）示当中效（xiào）果不错（cuò），但真（zhēn）正（zhèng）用的时候却（què）很难使用。2000年左右，第（dì）二次人工智能的（de）浪潮又一次破灭。

第三次人工智能浪潮是（shì）随着（zhe）2006年 Hinton提出的深度学习的（de）技术，以及在（zài）图像、语（yǔ）音识别以及（jí）其他领域内取（qǔ）得的（de）一些成（chéng）功（gōng）而开启的。业界（jiè）普（pǔ）遍（biàn）认为经（jīng）过两次（cì）起伏，人（rén）工智能开始进入了（le）真正（zhèng）爆发的前夜。

“AI过去两次浪潮都没有跟产业结（jié）合。” 梁家恩称，而第三（sān）次浪潮更大的背景是（shì）万物（wù）智联的时代（dài），这是一个互联网的延伸，从PC互联到移动互（hù）联，再（zài）到（dào）未来万物互（hù）联才是（shì）真正（zhèng）的主战场。在这个战场上（shàng），除了AI技术之外，还有IOT、5G等技术的逐渐成熟落地（dì），所有这些技术的结合，会给（gěi）人们（men）生（shēng）活带来（lái）天翻地覆的变化。“互联网未来从（cóng）线（xiàn）上沉入到线下，改变我们的（de）消费和整个产业升级，在这个时代会有很（hěn）大的机会来临。”

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云（yún）知声董事长兼（jiān）CTO梁家恩

据梁家恩介绍，云（yún）知声（shēng）基于在移动端的三年探（tàn）索，发现语音助（zhù）手在手机上的（de）运用和电视上的运（yùn）用活（huó）跃度相差（chà）20倍以上，从（cóng）而得到启发：只有AI技术跟硬件（jiàn）以（yǐ）及（jí）跟整个物联网产业结合，才有未来。

从AI企业来（lái）看，据（jù）了解（jiě），百度AI能（néng）力正逐渐（jiàn）被（bèi）应用于医疗（liáo）、零售、农业和金融等各个领域。去年（nián）12月份，百（bǎi）度宣布成立“百度（dù）AI产业研究中心”，该中心将与产业、学术（shù）、研究机构携手，探索各（gè）产业呈现出的（de）新应（yīng）用、新模式、新（xīn）业态、新价值。腾讯围绕着计（jì）算（suàn）机视觉（jiào）、智（zhì）能语音（yīn）、机器人控（kòng）制、NLP自然（rán）语（yǔ）言（yán）处理（lǐ）等AI技术全面布局。网易也（yě）正在（zài）通过AI＋教（jiāo）育消除城（chéng）乡教育鸿沟。可见（jiàn）行业已经（jīng）普遍意识到，唯有加强人工智（zhì）能和产（chǎn）业发展（zhǎn）的融合，培育（yù）新（xīn）增长点、形（xíng）成新动能，以人工智能（néng）技术推动各产业变革，推（tuī）动（dòng）人工智能和商（shāng）业场（chǎng）景的深度融合，才（cái）能真正实现商业化落（luò）地。

“全栈（zhàn）”、“硬核”两大挑（tiāo）战（zhàn）

在（zài）当下AI 技术驱动的（de）产业变革浪（làng）潮中，要服务（wù）好（hǎo）消费与产业升级（jí）的需求，技术与应用的挑战（zhàn）是十分艰（jiān）巨（jù）的（de）。从云知声的AI 技术分享会上，记（jì）者获取（qǔ）到（dào）两个象征行业（yè）挑战的关键要素——“全（quán）栈”和“硬核”。

全栈可以从两（liǎng）个维度解读，第一个维（wéi）度是如何构（gòu）建（jiàn）多（duō）模态（tài）生态拟人化智能系统。以（yǐ）云（yún）知声为（wéi）例，以语音交（jiāo）互起家的云知（zhī）声，其目（mù）前为（wéi）止的技术图（tú）谱已经超过了语音能（néng）力范（fàn）围，包括感知（zhī）和认知（zhī）和表达能力，用视觉和（hé）听觉、降噪和语音识别、对话管理系统（tǒng）、行业智能（néng）系统（tǒng）、人脸和（hé）语音合（hé）成（chéng），最（zuì）终反馈给用户。据梁家恩透露，云知声最终想构建的（de）便是多模态生态拟（nǐ）人化智能系统。

要（yào）实现这（zhè）个目的（de），需要解决两个问题：落（luò）地问题和快速响应（yīng）问题（tí）。“我们有两块（kuài），一个是智（zhì）能芯片，另外一个是超算平台（tái），一个（gè）解决我（wǒ）们落地的问题（tí），一个解决快速响应的问题。” 这是（shì）梁家（jiā）恩（ēn）或者说云知声对全栈的理解。

第二个维度（dù）是如何打通完整的产业闭（bì）环，把感（gǎn）知和表（biǎo）达的技术（shù）真正跟认知结（jié）合（hé）。“我们有一个从（cóng）0到1、从1到10。从（cóng）1到10在技术（shù）领域已经比较完美了，但是（shì）对产业来说，从1到10才是刚开始。”梁家恩（ēn）表示（shì），能不（bú）能从10做到60分，60分意味着什（shí）么（me），这需要解（jiě）决产业里面融合性的（de）产品（pǐn）体系，包括整个技术方案能（néng）不能达到量产要求（qiú）等，这主要是（shì）功能和产品运维的挑战。

全栈打（dǎ）通以后，产业规模化应（yīng）用的痛（tòng）点如何（hé）解决？这（zhè）就需要有（yǒu）足够（gòu）强的技术支撑（chēng），也（yě）即“硬核”。硬核技术涉及四个方面，一是语（yǔ）音技术，语音技术方向非常成熟，但在产业（yè）落地上的挑（tiāo）战（zhàn）非（fēi）常（cháng）大；二是机器智能（néng）水平的提升，因（yīn）为它（tā）代表大脑，如果只是（shì）鹦鹉学舌，是不能解（jiě）决产业问题的；三是AI芯片（piàn）落（luò）地，这需要较（jiào）长（zhǎng）时（shí）间的技术积累，云知声从2014年（nián）开始布局AI芯片，2016年动工，到2018年才拿到第一（yī）块芯片，并且还在不断完（wán）善的过程中；四是超算（suàn）能力，超算能力在延伸图像翻译时（shí），能够得到非常（cháng）快的演进。梁家恩认为超算平台对于云计算的价值，就相当（dāng）于高铁对于中（zhōng）国经（jīng）济发展价值，“可以让（ràng）我们的运转体系提高不止一倍（bèi）以上的效率。”但如何搭建一个真正（zhèng）强大（dà）的（de）超算平台，这同样是一项挑战。

基于（yú）以（yǐ）上关于（yú）“全栈”和“硬核”的（de）两个关键难点，梁（liáng）家恩的分析中也提到的云（yún）知声的（de）突破：2016年开始挑（tiāo）战远（yuǎn）场识别（bié），做一些（xiē）工程和技（jì）术方面的（de）打磨（mó）。同年开始（shǐ）布局芯片、超算平台和云计（jì）算。2018年（nián）拿到芯（xīn）片，超算平（píng）台开始铺（pù）开（kāi），同期把全栈的技（jì）术构（gòu）建起来，为AI技术与产（chǎn）业的融合发展奠定了（le）很大的基础。

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“让机器更好的服务人类”是整个AI行业以及（jí）所有AI企业都需（xū）要去努力的方向与目标。总结而言（yán）要解决三个（gè）问题：一（yī）是（shì）多模态的（de）交互，能不能变成多模态（tài）拟人化（huà）的交互能力是（shì）重点（diǎn）；二是行业问题（tí）的解决，“我们不是要颠覆这个行业，而是要进入行业里（lǐ）面去（qù），看这（zhè）个产业有什么问题（tí）。” 梁家（jiā）恩（ēn）称（chēng），有（yǒu）些问题是能（néng）够通过人工（gōng）智（zhì）能技术解决的问题，那（nà）么就通过去解决行业问题（tí）来推动AI行业（yè）的发展。三（sān）是底层创新能力（lì）支撑，只靠当（dāng）下的技术能力推进（jìn）并不（bú）足以改变整（zhěng）个AI行业（yè），只（zhī）有包括芯（xīn）片（piàn）、超算、机器学习和认知学（xué）习等（děng）底层创新能力不能（néng）提升与突破，才能更好的面对未来的行业挑战，以及获得更好的发展。

2019年之于AI，是最好的时代，也是最坏（huài）的时（shí）代。“伪AI退却，真AI前行”是梁家恩给予今年（nián）人（rén）工智能（néng）行业的（de）预（yù）判，“AI的大时代已（yǐ）经到来了（le），但是对（duì）于伪AI企业已经（jīng）消失（shī），只要（yào）我们扎扎（zhā）实实（shí）的把（bǎ）行业问题（tí）解决掉（diào），市场就会给予最大的回报。”