在新（xīn）冠肺炎疫情深刻改变着世界医疗健（jiàn）康行业的当下，人工智能和医疗企业的融合正（zhèng）在为医疗技术的（de）创新和进步（bù）提（tí）供新的（de）动（dòng）力，但也面临着产品落（luò）地困难、盈利（lì）规模小周期长（zhǎng）的困境。

对（duì）着一台特殊的（de）相机拍下（xià）视网膜图片，瞬间就能收到自己的健康风险评估报告（gào）。这种听上去有（yǒu）些“科幻”的医疗服务，是杭州银江智（zhì）慧医疗（liáo）集团（tuán）在2020年全球人工智（zhì）能大会（huì）上（shàng）推出的最新（xīn）应（yīng）用。目前（qián），这家企业（yè）通（tōng）过人工（gōng）智能自动识别视网膜照（zhào）片（piàn），便可尽早（zǎo）发现眼部、心血管（guǎn）、神经（jīng）系统、内分泌系统的30余项健康风（fēng）险，实现早发现、早治疗。

瞄准人工智（zhì）能、生命健康等前沿领域，强化国家战略科技力量，提升企业技术创新能力……在新（xīn）冠肺炎疫情深刻改（gǎi）变着世（shì）界医（yī）疗健康行（háng）业（yè）的当下，人工智能和（hé）医疗行业（yè）的融合（hé）正在（zài）为医疗技（jì）术的创新和进步提供新的动力（lì）。

AI为（wéi）医（yī）疗（liáo）影像行业创新赋能（néng）

“相机识别健（jiàn）康听上（shàng）去有些不可思议，主要是它对AI识别影像的精度要求非常高。尤其是在视网膜这一狭小的区（qū）域内（nèi）作业，如果识别精度不足的话，很容易给患者带（dài）来困（kùn）扰。”银江集团董（dǒng）事长吴越拿着（zhe）一款（kuǎn）名为“Aircamera+”的医疗（liáo）影像相（xiàng）机介绍（shào）说。

目前，该相机已经率先在浙（zhè）江30多家公立医院、体（tǐ）检中心、连锁眼镜店、保险公司（sī），为居民提供便捷（jié）的健康检（jiǎn）测服务。

吴越表示，上市之初，公（gōng）司预计今年可（kě）以售出100台“Aircamera+”，但截至10月份，第一（yī）批生产的430台“Aircamera+”已经被抢购一（yī）空。“这对我们（men）企业还有（yǒu）整个医（yī）疗设（shè）备行业都（dōu）是一（yī）剂强心针。”谈及（jí）自（zì）己公司这款医疗影像领（lǐng）域的明星产品，吴越的言语中充满了（le）自豪。

除了银江（jiāng）集团的“Aircamera+”，国内人（rén）工智能技术企（qǐ）业依图科技推（tuī）出的（de）“新型冠状病毒性肺（fèi）炎（yán）智能影像评价系（xì）统”也是AI助力医疗影像技术的突（tū）出成果。该系（xì）统通过对（duì）病（bìng）灶的形态（tài）、范围、密度等关键影（yǐng）像特征定量和（hé）组学分析（xī），精确测算疾病累计的肺炎负荷，实（shí）现对CT的全肺病（bìng）变（biàn）动态4D对比，有助于临床判断病（bìng）情，评（píng）估（gū）疗效（xiào）。

医疗数（shù）据处理能力不足成（chéng）制约（yuē）

人工智能医疗远远不止医学影像这一个（gè）应用场景。根（gēn）据2020年全（quán）球人工智能（néng）大会（huì）的有关数据（jù）显示，在目（mù）前108家智慧医（yī）疗企业中，共涵（hán）盖医学影像（xiàng）、医院管理（lǐ）、疾（jí）病风险预测、虚拟（nǐ）助（zhù）理、健康管理、药物挖掘、辅助（zhù）诊断（duàn）和辅助（zhù）研究等八个应用领域。

然而，由于（yú）医疗数据处理能（néng）力的不足，许多智慧医疗企（qǐ）业（yè）仍然面临着产品（pǐn）落地困难、盈利（lì）规模小周期（qī）长（zhǎng）的困境。“对于AI医疗行业来（lái）说，怎（zěn）么（me）利用现有的医疗数据决定着（zhe）企业的创新高度。”在世界人工智能大会主题论坛上，科大讯飞联合创（chuàng）始人吴晓如这（zhè）样描述（shù）数据处理对于（yú）智慧医疗（liáo）行（háng）业（yè）的重要性。

整（zhěng）体来看（kàn），医疗行业数（shù）据量大，但标准（zhǔn）化数据少（shǎo）之又少，加（jiā）上各个医院（yuàn）终端（duān）并不互通（tōng）医疗（liáo）数据，这让AI系统（tǒng）地学习（xí）掌（zhǎng）握医（yī）疗（liáo）设（shè）备难上加难。

在2020年，“Aircamera+”打入了浙（zhè）江30多家医院和（hé）医疗中心，为超过4000名患者提供了医疗成（chéng）像服务。然（rán）而，就是这样（yàng）一（yī）款“明星产品”，也不能做到跨医（yī）院分享（xiǎng）数据（jù）。 “Aircamera+”不（bú）得不为此付出更多的深（shēn）度学习时（shí）间，从而大大延长（zhǎng）了产品（pǐn）的盈利（lì）周（zhōu）期。“至少还要（yào）一整（zhěng）年（nián）的（de）时间（jiān）才能改善信息平台的状（zhuàng）况。”面对现实，吴越有些无奈。

AI医疗“破局”进（jìn）行时

整个（gè）人工智（zhì）能医疗（liáo）行业（yè）显（xiǎn）然已经注意到（dào）了这个亟（jí）待解决的问题。在2020年（nián）全球（qiú）人工智（zhì）能大会上（shàng），各（gè）位企业家代表一致（zhì）同意“搭建医疗产业数据平台、促进人（rén）工智能医（yī）疗的数据共享（xiǎng）和（hé）确立人工智能医疗的数据处理（lǐ）标（biāo）准是各（gè）企（qǐ）业的共同追求”。

面对标准化数（shù）据缺（quē）失（shī）的困难，翼展智慧医疗影像公司想到了通过“医联体”来（lái）打（dǎ）破信息流通的壁垒（lěi）。“没有电子病历，电子健康档案就不完整，双向转（zhuǎn）诊分（fèn）级（jí）诊疗（liáo）就很难做。”困局之下，翼展开始搭建（jiàn）自己的医疗数据体系。2018年开始，翼展与百度、CMU等（děng）合（hé）作（zuò）解决算法、通过（guò）医生集团和（hé）医院、医学影像（xiàng）中（zhōng）心解决数据问题，集中精力对海（hǎi）量影像数据（jù）进行清洗和标注（zhù），完成（chéng）影（yǐng）像数（shù）据和诊断报（bào）告标准化工作，整合了海量的可用影（yǐng）像数据。

记者了解到，基层医疗单位（wèi）可以通过翼展云影医学影像诊（zhěn）断平台上传医学（xué）图像，远程（chéng）诊断中心接（jiē）收（shōu）到图像之后，可以（yǐ）快速完（wán）成诊断及文字编辑并传回至下级医院。除（chú）了（le）翼展之（zhī）外，诸如科大讯（xùn）飞、推（tuī）想科（kē）技、联影智能等公司也都纷（fēn）纷（fēn）和互联网（wǎng）公司开展合（hé）作，推出了自身的（de）医疗数据共享系（xì）统。