新华社北京2月（yuè）17日新媒体专电 《俄罗（luó）斯报（bào）》近日发（fā）表文章称（chēng），美国（guó）斯坦福（fú）大（dà）学学者迈克尔·科辛斯（sī）基教授研发（fā）出（chū）了一种可根据（jù）人脸表情判断其信仰倾向的人工智能技术。

报（bào）道称，科辛（xīn）斯基首先使用人（rén）脸照片库来训（xùn）练（liàn）神经网络，库中包括大量（liàng）信仰明确的人（rén）物。然（rán）后，他将这一神经网络投（tóu）入使用，让其根据数百万人的照片（piàn）来将他们区分为自由（yóu）派（pài）和（hé）保守分子。人工（gōng）智能的识别（bié）正确（què）率达（dá）到了72%。这一结果似乎并不太出色，但人的判（pàn）断力（lì）更（gèng）糟糕，正确率只有55%，几乎和抛硬币差不多。

有趣的是（shì），科辛斯基还（hái）试图搞清（qīng）楚神（shén）经网络的工作原（yuán）理。他（tā）检查了照片中的多项特征（zhēng）和因素，如面部汗毛（máo）的颜色、目光（guāng）是否直（zhí）视镜头以及各种表情（qíng），但发（fā）现这（zhè）些因素都不（bú）起作用。这也就是说，神经网络找到了（le）目前尚不为人知的其（qí）他某些特征（zhēng）。

值得指出的是（shì），科辛斯基的（de）神经（jīng）网络（luò）几（jǐ）年前（qián）已能通过人脸照片来确定人的性（xìng）取向。在仅有一张照片可（kě）供识别的情（qíng）况（kuàng）下，它对男（nán）性（xìng）性（xìng）取向的判断正确（què）率达到81%，对女性的判（pàn）断（duàn）正确率为74%。如果有（yǒu）5张照片可供识别（bié），它对男（nán）女（nǚ）性取向的判断正确率将分别提高到（dào）91%和83%。如果由人（rén）根（gēn）据单张照片来进行（háng）判断的话，他对男女性取向的判断正确（què）率分别只有（yǒu）61%和54%，这与过去的研究结（jié）果是一致的。

当（dāng）时（shí），科辛斯基的研究受到了同行们的严厉批评，他们认为（wéi）这项技术可能危及他人的安全和隐私（sī）。但这项（xiàng）技术（shù）的研发者反（fǎn）驳说，自己（jǐ）没有（yǒu）创造侵犯个人隐私的工具（jù），而是展示了“基本和广泛使（shǐ）用的方法（fǎ）可能以（yǐ）何种方式威胁私人生活”。也就是说，他们对人工（gōng）智能中包含的危险发（fā）出了警（jǐng）告。

科（kē）辛斯基已向我们展示了其中一个（gè）危险。神经网络把（bǎ）人变得（dé）透（tòu）明化（huà）了：它能在人（rén）身上发现对方（fāng）自己可能（néng）都不知道（dào）的东西。

许（xǔ）多学（xué）者表示，必须制定有（yǒu）关人工智能（néng）使用的法律规范。但要把已被放出（chū）来的精灵重（chóng）新装回瓶子里是难以想象的。