“十四五（wǔ）”规划纲（gāng）要（yào）对“十四五”及未来十余年我（wǒ）国（guó）人工智（zhì）能的发展目标（biāo）、核心（xīn）技（jì）术突破（pò）、智能化转型与应用，以（yǐ）及保障措施等多个方面都作出（chū）了部署。围绕国家核心技术（shù）突破、经济社会发（fā）展、素质教育人（rén）才培养三个（gè）方面，人工智能均是重（chóng）点领（lǐng）域。在当前我国经济从高速增长向（xiàng）高质量发（fā）展（zhǎn）的重要阶段中，以（yǐ）人工智能为代表（biǎo）的新一代信息（xī）技术，将成（chéng）为我国“十四五”期（qī）间推动经济（jì）高质量发展、建设创（chuàng）新型国（guó）家，实现新型工业化、信息（xī）化（huà）、城镇化和农业现代化（huà）的重（chóng）要技术保（bǎo）障和核心驱动力之一（yī）。

嘉宾：陆（lù） 峰 工信（xìn）部（bù）赛迪研（yán）究院电子信息研究所副所长（zhǎng）

王明辉 国（guó）务（wù）院发展研究中心（xīn）副（fù）研（yán）究员

袁豪磊（lěi） 腾讯研（yán）究院特约（yuē）研究员

主持人（rén） 赵（zhào）姗（shān）

人工（gōng）智能（néng）已成为新（xīn）一轮（lún）国际（jì）竞争的焦点和经济（jì）发展新引擎

中（zhōng）国（guó）经济时报：“十四五（wǔ）”规（guī）划纲要（yào）强调应加强原创（chuàng）性（xìng）、引（yǐn）领性科技攻关，特别指出要“瞄（miáo）准人（rén）工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育（yù）种、空天科技、深地深（shēn）海等（děng）前（qián）沿领域”，其（qí）中“新一代人工（gōng）智能”排（pái）在前列。应如何理解其重要性？

陆峰：新一代人工智能技术将（jiāng）是继互（hù）联网技（jì）术之（zhī）后（hòu），又一项可能引发经（jīng）济社会重大（dà）变（biàn）革的技术创新，不（bú）仅关（guān）系到（dào）产业升级和经济社（shè）会（huì）智能化转型进程，更会引（yǐn）发国际竞争格局的调整。世界主要国家都把发展新（xīn）一代人（rén）工智能（néng）技术作为（wéi）抢占未来发展的战略制高点（diǎn）和打赢新一轮（lún）国际（jì）竞争的先手棋，纷纷加码新一（yī）代人工（gōng）智能，除（chú）了将（jiāng）人工智能（néng）上（shàng）升为国家（jiā）战略之（zhī）外，纷纷加大（dà）人工智能（néng）技术创新（xīn）投入、深化人工（gōng）智能行业（yè）创新（xīn）应用（yòng）、加强人工智能人才培（péi）养。

王明辉：新一代人工智能是（shì）引领未来（lái）发（fā）展（zhǎn）的战（zhàn）略性（xìng）技术，是事关国（guó）家（jiā）安全和发展（zhǎn）全局的基（jī）础核心领（lǐng）域（yù）之一。近年来，世界主要（yào）发（fā）达国（guó）家纷纷在人工智（zhì）能研发、投资、应用（yòng）等领域发力，仅2019年就（jiù）有16个国家新发（fā）布了人工智能发展国家战略，5个国（guó）家更（gèng）新（xīn）了人工智能战略（luè）。全球主要经济体，美（měi）国（guó）、日本以及欧洲几个发达国家，纷纷将（jiāng）人（rén）工智能发展置于国家战略重点。人（rén）工智（zhì）能已经成为新一（yī）轮国（guó）际竞争的（de）焦（jiāo）点（diǎn）和经济发展的（de）新引擎，也将为（wéi）现代化建设带来新（xīn）机遇。

当前，我国人工智（zhì）能发（fā）展总体上同西方发达国家特（tè）别是（shì）美国差（chà）距（jù）较（jiào）大。主（zhǔ）要体（tǐ）现在：一（yī）是（shì）原始创新能力（lì）不足。人工（gōng）智能领域出现的深度学习模型等重大成（chéng）果和奠基性（xìng）的理论仍以美国等西（xī）方（fāng）国家为主。二是高端芯片、关键（jiàn）部（bù）件、高精（jīng）度传感器等方面严重缺（quē）失（shī）。三（sān）是高层次人才（cái）的数量和层次落后。四是对人工智能可能产（chǎn）生（shēng）的经济、社会、伦理影响的研究和政策应对（duì）等相（xiàng）对滞后。面对以上问（wèn）题，必须在“十四五（wǔ）”时期加强（qiáng）原创（chuàng）性、引（yǐn）领性科技（jì）攻关，加强（qiáng）基（jī）础理论研究，增（zēng）加对基础性（xìng）研究（jiū）的投入，以实现（xiàn）在（zài）理论、方法上的（de）颠覆性突破；发挥我国（guó）数据资源（yuán）多、应用需求（qiú）和（hé）市场潜力（lì）大的优势，强化科技应（yīng）用开发；充分发挥人工智能领域龙头企业作用，主导建设创新生（shēng）态（tài）。

袁豪磊：人工智能在（zài）所列（liè）技术中被（bèi）首要提（tí）及，一定程度上说明了（le）其在重要性（xìng）上的优先级。作为一项处于快速发展中的前沿技术（shù），人工智（zhì）能技术适合与其他技术领域结合、深入并（bìng）改变日常生活的诸多方面，从而使（shǐ）得人工（gōng）智能得以支持（chí）“十四五”规划中的多（duō）项工作目标（biāo）。事（shì）实上（shàng），人工智能这一技（jì）术词汇（huì）在“十四五（wǔ）”规（guī）划中的（de）多个工作环节被多次提及，在科技、产业、教育、消费等各项工作目标中都可以看（kàn）到人工智能（néng）可被（bèi）引入并（bìng）有（yǒu）望（wàng）发（fā）挥较大价值的地方。

第一，横向来看，人工智能（néng）可以与“十四五”规划中所列出的其（qí）他（tā）重要科技维度相（xiàng）结合（hé）形成诸多“AI+ X”的跨学科发展模式，助力多项科技领域的更好（hǎo）发展。过去几年中，人工智能已经与信息科学领域形（xíng）成（chéng）了密切的（de）结合、产出了诸（zhū）多改变生活（huó）的应用（yòng），例如（rú）人脸（liǎn）识（shí）别、语音（yīn）识别、光学文字识别（bié）、文本翻译等细分领域技术已经（jīng）形（xíng）成成熟的技术应用。与此（cǐ）同时，人工智能方（fāng）法正在与更多的科技（jì）领域发（fā）生结合（hé），其中包括了“十四五”规（guī）划所提到的生物医药、现代能源（yuán）系（xì）统、生命健康、脑科学（xué）、生物育（yù）种、空天科技、深地深海等多个科技领域。

例如在生命科学领域，国外已经有机（jī）构提出（chū）使用深（shēn）度神经网（wǎng）络（luò）来预测蛋白质形态的（de）方法，在基于使（shǐ）用（yòng）大量基（jī）因组数（shù）据来预（yù）测蛋白质结（jié）构的研究基础之上，新方法所产生（shēng）的蛋白质3D模型比以往任何一（yī）种都精确得多（duō），在这一生物学（xué）的核心挑战方面取得了重大（dà）进展。再（zài）比（bǐ）如在空天科技领域，为（wéi）搜索宇宙中的密近双脉冲星、快速射电暴等新天体，以射电望（wàng）远镜为（wéi）主的（de）天文观（guān）测设备（bèi）每天都在产生海量的观测数据（jù）。传统（tǒng）方法一般是采用天文学领（lǐng）域的经典方法来处理这（zhè）些（xiē）数（shù）据（jù），通过经典算（suàn）法从海量观测数（shù）据中筛选出候选天体然后再交由（yóu）人类专家分析判断。而由于（yú）在可观测宇宙中（zhōng）特殊天体（tǐ）的稀缺（quē）性、数据收集过程（chéng）中（zhōng）存在复杂噪声干扰等原因，如何（hé）提取（qǔ）淹没在大量噪（zào）声中的微弱有用（yòng）信号依然是对（duì）现有（yǒu）技术的（de）一大挑战，目（mù）前（qián）已有学者在尝试采用深度学习方法（fǎ）来处理这类（lèi）海（hǎi）量天文数据，以期得（dé）到更好的天文搜（sōu）索结果。

鉴于上述原因，人工智能与其他科技领域的（de）学科（kē）交叉、协同发展所形成的“AI+X”组合模式（shì）有助于实现（xiàn）“十四五（wǔ）”规划中所提出的“强化国家战略科（kē）技力量”“在（zài）事关国家安全和（hé）发展（zhǎn）全局的基（jī）础核（hé）心（xīn）领域，制定（dìng）实施（shī）战略性科（kē）学计划和（hé）科学（xué）工程”的（de）目标。

第二，纵向来（lái）看，人工智（zhì）能（néng）可以与“十四五”规划中所提及（jí）的多项产业相结合从而促进相（xiàng）关产业（yè）链（liàn）上下游的发（fā）展，进而拉动消（xiāo）费端对高科技产品的消费需求。

一是在产（chǎn）业链（liàn）端，引入人工智能所（suǒ）带来的对算法、算（suàn）力、数据的持续需求可以带动很多相关产业链的（de）发展。例如（rú），人工智（zhì）能（néng）的（de）应用（yòng）部署需要充足的算力，当前的人工智（zhì）能应（yīng）用（yòng）按部署方式可（kě）以分为云（yún）端部（bù）署和终端部署两大（dà）类（lèi）场景（jǐng），前者将（jiāng）大量的运算服务器集（jí）中在一起管理，用户通过网络向（xiàng）云端发送请求，云（yún）端再通过网络向用（yòng）户返回计算结果。这种（zhǒng）云上服务的模式需要大量适（shì）合深（shēn）度学习（xí）运算结构的处理器作（zuò）为算力的物理支撑，随着云上人工智能服务（wù）的发展（zhǎn）必然会在电子设备（bèi）（服务器设备（bèi））、集成电路（处理器）、通信运营（5G）领域带动（dòng）产业链发展（zhǎn）。另一方面，对于自动驾驶（shǐ）等需要在终端部署的人工智能应用，往往需要（yào）针对不（bú）同（tóng）的应用设计专用的处理器和电路系统，以调（diào）和（hé）算力（lì）需求与功（gōng）耗、响应速（sù）度（dù）、设备体积之间的（de）矛盾，这同样会带动集成电路（lù）、电（diàn）子（zǐ）系统、精密制（zhì）造等领（lǐng）域的产业发展。

二是在消费端，人工智（zhì）能技术（shù）可以带动传统应用场景的数（shù）字化转型和（hé）智慧化改造，通过科技赋能带（dài）动消费需求增长。人工智能（néng）技术（shù）本身具（jù）有宽泛的定义范（fàn）围和（hé）作用领域（yù），它没（méi）有具体限定的应用领域，人工智能与（yǔ）各（gè）种应用场景相结合，有望通过科技体验升级拉动新需（xū）求。“十四五”规划中所（suǒ）提到（dào）的智慧公（gōng）共服务、智慧社区、智慧零售（shòu）等诸多“智慧+”的生活图（tú）景，其背（bèi）后（hòu）都伴有基础的人工（gōng）智（zhì）能应用。例如（rú）“人（rén）脸核身”技术利用（yòng）人脸（liǎn）识别方法自动验证使用（yòng）者是否与注册身份一（yī）致（zhì），在智慧公共服（fú）务场景（jǐng）中这（zhè）一技术可以（yǐ）用于远程业务办（bàn）理（lǐ）、在智慧零售场景中这一技术又可（kě）以用于“刷脸支（zhī）付”、在（zài）医疗健康（kāng）场景中这一技（jì）术可以用（yòng）于核对社保卡使用者和持卡（kǎ）人身（shēn）份一致。通（tōng）过提高效率、提（tí）升体（tǐ）验的服务模式改造，人工智能技术可以（yǐ）带动传统应用场景向数字（zì）化转型和智慧化改造，带动消（xiāo）费（fèi）需求的增长。

人工智能行业即将开启诸（zhū）多新的应（yīng）用（yòng）场景

中国经济时报：如今，在持续的政策支持和引（yǐn）导下，资（zī）本对人工智能的商业化前景更具信心，两股（gǔ）力量互补之下，人（rén）工（gōng）智能（néng）行（háng）业又将会打开（kāi）哪些新的应用场景？

陆（lù）峰：从技术创新角度看，在政策扶持（chí）和资本（běn）驱（qū）动下，网络科技企业将会把人工智能技术创新作（zuò）为打赢下一轮科技竞争（zhēng）的必争（zhēng）之地，持续加码人工智能技术研发投入和技术创新（xīn），深化人工智（zhì）能（néng）行业应用技术研究，人工（gōng）智能算法模（mó）型研究将从语（yǔ）音/语义（yì）、计算机视（shì）觉等通用（yòng）人工智能技术向行业人工智（zhì）能技术应用领域拓展。

从产业供给角度（dù）看，各类网络科（kē）技巨（jù）头企业将会结合自己业务领（lǐng）域（yù），率先推进人工智能（néng）技术和业务融合发展，基于行业人（rén）工智能研究（jiū）优势，推出一（yī）些行（háng）业性（xìng）的人工智能技术（shù）产业（yè）创新支撑平台，带动行业人工（gōng）智（zhì）能（néng）应（yīng）用（yòng）发展。同时，因各行业（yè）人工智能应（yīng）用需求（qiú）驱动（dòng），也会涌（yǒng）现出一批（pī）专注行业领（lǐng）域（yù）人（rén）工智能技术应（yīng）用（yòng）的信息服务（wù）企（qǐ）业（yè）。

从社会应（yīng）用角度看（kàn），制造、交通（tōng）、物流、零售、医（yī）疗（liáo）、教育（yù）等（děng）领域，将会结合（hé）技术智（zhì）能化发展成熟（shú）程（chéng）度，逐步推进人工智能在一些合（hé）适（shì）的场景开展应用。

王明辉：一是新（xīn）基建。人工智（zhì）能的发展，需要相应的信息（xī）基（jī）础设（shè）施支（zhī）撑。2020年，人工智能被确立为新基建（jiàn）的七大领（lǐng）域之一。新基建区别于传（chuán）统基建的（de）核心在于（yú）数字化、智能化的属性。以（yǐ）人工（gōng）智能底层（céng）算法为例（lì），我国（guó）人工智能产业普遍依赖以Tensor? Fl ow、Caf f e等为主的外国算法框（kuàng）架，要实现科（kē）技自立自强（qiáng），解决关键核（hé）心技术“卡脖（bó）子”问题，必须加快推（tuī）动人工智能新基建的发（fā）展（zhǎn），推动中国（guó）企业或研究（jiū）机构构（gòu）建安全自（zì）主可（kě）控（kòng）的算法支撑体系。

二是（shì）人工智（zhì）能养老（lǎo）服务。随（suí）着（zhe）我国老龄化（huà）的加剧，养老（lǎo）早已成为全（quán）社会（huì）普遍关注的话题（tí）。据（jù）有关预测，到2050年，中国老年人数量将（jiāng）突（tū）破5亿（yì）。提高（gāo）老年人（rén）生（shēng）活品质是现代化国家（jiā）的必然要求。人工智能产品，如智能看（kàn）护系统，包（bāo）含身（shēn）体机能检测、家庭安全（quán）报警（jǐng）、紧急求助等模块，非常适合（hé）独居老人的使用。另外，智能音箱等可以让（ràng）老年人的生活变得（dé）更加便捷。

三是人工智能教育。技（jì）术上，通过语音（yīn）交互和自然语言处理技术，实现智能机器人阅卷改卷、在线口语评测（cè）等功能（néng）。未（wèi）来,在教育改革大趋势下,为满（mǎn）足教育的信息化需求,将人工智能赋能教育,可以提高（gāo）教育的（de）高效性和便捷性（xìng）。

人（rén）工智（zhì）能与（yǔ）实体经济（jì）深度融合是促进（jìn）制（zhì）造业高质量发（fā）展的核心驱动力

中国（guó）经（jīng）济时报：各位对我（wǒ）国加速人工智能与实体经济深度（dù）融合方面有哪些政策建议？

陆峰：一是（shì）除了要（yào）继续强化人工智能通（tōng）用算法模型研究（jiū）之外，更需（xū）要（yào）深（shēn）化人工智能行业应用研究，结合（hé）行业融合应（yīng）用需求（qiú），加强（qiáng）与行业相关的（de）专（zhuān）业算法模（mó）型等研究，推（tuī）进人工智（zhì）能（néng）和行业（yè）发展的（de）深度融合。

二是结合（hé）场景对（duì）智能化的需求（qiú）程度（dù），面（miàn）向制造、交通、医疗（liáo）、教育等重（chóng）点领域（yù），逐步推进与智能应用（yòng）需求相（xiàng）互匹（pǐ）配的人工（gōng）智能应（yīng）用。

三（sān）是加强人工智能产业创新开（kāi）放平台打造，打造一批与行业（yè）产品（pǐn）智能（néng）化升级相关的行业（yè）人工智能开放平台，为（wéi）中小企业产品和服务（wù）创新（xīn）提供公（gōng）共基础平台（tái）支撑。

四是推进云计（jì）算、大数据、物联网等产业和（hé）人（rén）工智能协同融合发展，为人（rén）工智（zhì）能发展和创新（xīn）应用提供算力、算数（shù）以及（jí）信息（xī）感知和反（fǎn）馈执（zhí）行等支撑（chēng）。

五（wǔ）是加强人工智能应用规则研究，做好相关监管政策储备，防止人工（gōng）智能（néng）技术滥用和误用。

王明辉：人工智（zhì）能（néng）与实体经济（jì）深度融合是（shì）促进我国制造业高质量发展的（de）核心驱（qū）动（dòng）力。当前人工（gōng）智能与实（shí）体（tǐ）经济融（róng）合仍处于初级阶段，未（wèi）来加速二者深度（dù）融合须从以下几个（gè）方面发力（lì）。

一是充分发挥政府引（yǐn）导和市场（chǎng）主体（tǐ）作用。一方面（miàn），积（jī）极推进人工智（zhì）能在市政管理、公共安全、医疗健康、文化教育、交（jiāo）通运输等领域的应用。强（qiáng）化实体经济与互联网、大数据（jù）、物联网、云（yún）计算（suàn）等领域的协同（tóng）。另一方（fāng）面，充分激发（fā）市场创新活（huó）力。推动以领军企业为主（zhǔ）导，联合高（gāo）校、科研机构（gòu）、人工智（zhì）能企业共同建立创新联合（hé）体，聚焦人工智（zhì）能（néng）共性技术的研发（fā）与（yǔ）转化。

二是打破信息壁（bì）垒，实（shí）现数据共享。以政府部门（mén）为重点，大力推（tuī）动数据开放、共享机制建设和实施，支撑人工智能（néng）与政府服（fú）务（wù）的融合，提高人工智能赋能实体经济的匹配度和有效性，推动不同平台形成发展合（hé）力。同（tóng）时，还要（yào）保护数（shù）据的隐私性，更（gèng）要抵御（yù）攻击和（hé）干扰（rǎo），守住安全和（hé）科技伦理底线。

重视人工智（zhì）能治（zhì）理加强人工智能（néng）安全技术

中国经（jīng）济时报：对于人工智能治（zhì）理问题特别是数（shù）据隐私问题，或随着人工智能逐步深入到更多行业所面临（lín）的新技术对传统劳动模（mó）式（shì）的替代（dài）问题，您（nín）有何看法？

王明辉：人工智能的发展，带来了一系列（liè）的伦（lún）理（lǐ）法律问（wèn）题。比如数（shù）据的安全、算法的公平透（tòu）明等问题。当前（qián），人（rén）脸识别引发的个（gè）人隐私担忧、“大数据杀熟”引发的算法（fǎ）不公（gōng）现象（xiàng）屡（lǚ）有发（fā）生，都呼唤我们（men）必须尽快出台相（xiàng）关的治理规则。

事实上，针（zhēn）对人（rén）工智能的治（zhì）理（lǐ）规则已经成（chéng）为人工智能（néng）国际（jì）竞争的焦点。中国企业（yè）走向市（shì）场必须主动回应相（xiàng）关（guān）产品服务背后（hòu）的伦理价值。最近几（jǐ）年，众（zhòng）多的（de）国际组织以及国家、地区政府纷纷发（fā）布准则。OECD、二十国集（jí）团（tuán）等国际组织已经发布了人工（gōng）智（zhì）能（néng）治（zhì）理原则，尤（yóu）其以欧（ōu）盟最为积极（jí），2019年欧盟委员会人工智（zhì）能高级专家组（zǔ）发布了（le）两（liǎng）份（fèn）文件：《人工智能伦理指南》和《人工（gōng）智能政策与（yǔ）投资建议》，为欧洲的人（rén）工智能治理勾勒了一个全面的蓝图。2020年（nián）新（xīn）冠（guàn）肺炎疫情（qíng）的大背（bèi）景下，欧（ōu）盟继续推进（jìn）人工（gōng）智能（néng）伦理指南的落地工作，并且发布（bù）了（le）相关的白皮书。欧盟此举，就是为（wéi）了让欧洲在人（rén）工智能（néng）的发（fā）展中处于道德制（zhì）高点，从而在与美国、中国的竞争中处于（yú）一（yī）个（gè）有利的位（wèi）置。我们需要紧密关注国际人（rén）工智能伦（lún）理治理相关规则进（jìn）展，从而避免缺席新规则制（zhì）定过（guò）程而导（dǎo）致被动（dòng）。

需（xū）要特别（bié）注意的是（shì），人工智能的发展与价值观密切（qiē）相关，对（duì）于西方的一些规（guī）则（zé）需要批判吸收。如，西方的实践过（guò）程已经说明，没（méi）有边界的使用“隐私权”的概念，会影响（xiǎng）人工智能的技术（shù）开发（fā）和应用。欧洲一些国家由（yóu）于过（guò）度强调所谓“隐私权”，造成人工智（zhì）能的技（jì）术研发和（hé）产业（yè）发（fā）展普遍滞后。在我国人（rén）工（gōng）智能发展的过（guò）程中（zhōng），一（yī）定不能盲目（mù）地（dì）引进西（xī）方所谓的（de）“隐（yǐn）私权”概念，而是应当基于自身国情，妥（tuǒ）善（shàn）处（chù）理发展（zhǎn）和治理之间的关系，走出自（zì）己的发展道路。

袁豪（háo）磊：随着人（rén）工（gōng）智能逐步（bù）深入（rù）到更多行业，必然将面临新技术对传统劳动模式的替代，人工智能（néng）技术在推（tuī）动（dòng）职业（yè）教育、创造新型职业（yè）就业需求上同样可以起到相应的作用（yòng）。“十四（sì）五”规划中（zhōng）提到“有效提升劳动者技能（néng），提高就业质量和收入水平，形（xíng）成人力资本（běn）提升和产业转型升级良性循环”。伴（bàn）随着技（jì）术的升级一（yī）定会有一部（bù）分（fèn）传统劳动形式被机器逐渐（jiàn）取代，这是不可回（huí）避的（de）问（wèn）题。一方面，我国在数（shù）字化（huà）、信息化领域打下的基础为人（rén）工智能提供（gòng）了良好的发展基础，当下我国在人工智（zhì）能方面的学术成果、从业人（rén）员、应用规（guī）模（mó）都走在世界（jiè）的（de）前列。另一方面，还有相当规模的劳动者在工厂（chǎng）产线上从（cóng）事重（chóng）复性、未来会（huì）被机器取代（dài）的（de）劳（láo）动。

当下的现象是由（yóu）两个因素造（zào）成的：一方面，国内人工智能相（xiàng）关的（de）劳动主要集中在（zài）研发、设计（jì）这些上游层（céng）面，在数据生产（当前的人（rén）工（gōng）智能技术需要消耗大量的训练数（shù）据）、设（shè）备操作维护等（děng）中下游的层面（miàn），人工（gōng）智（zhì）能职业（yè）教育还远（yuǎn）未形成普及（jí），人工智能相关的职（zhí）业（yè）教育是（shì）未来可以推进的（de）一个方（fāng）向。另一方面，人工智（zhì）能配套行业的发展也需要跟（gēn）上，例（lì）如（rú）国内已有专门的数据公司提供（gòng）专（zhuān）业的数（shù）据（jù）采集、标注等数（shù）据生产服务（wù），为（wéi）形（xíng）形色色的人工智能应用（yòng）研发提供所需（xū）要（yào）的训练数据。随着人（rén）工智能研发（fā）的投入加大，这类（lèi）数据公（gōng）司的产（chǎn）能（néng）和服（fú）务类型的扩增必然需要（yào）跟上产（chǎn）业扩张的速度，由此会诞生很多新的劳（láo）动（dòng）需求（qiú）和细分职业（yè）类（lèi）型（如针对（duì）专门领域的数（shù）据（jù）标注工作、测试工作（zuò）等（děng）），进而拉动就（jiù）业需求并与（yǔ）职业教育形成一个正（zhèng）向循环。

技术是把双（shuāng）刃剑（jiàn），大力发展人工智能（néng）的同时要加（jiā）强人（rén）工智能安（ān）全技术，特别要留意数据隐私问题（tí）和AI伦（lún）理问（wèn）题。

个（gè）人数据（jù）隐私、人工智能伦（lún）理问（wèn）题向来（lái）都是国际社（shè）会所关注的话题，大力发（fā）展（zhǎn）人（rén）工智能的过程中要避免（miǎn）数据的滥用、加强数据（jù）治（zhì）理。“十四（sì）五”规划中明确提到了要“加（jiā）强（qiáng）网络（luò）安全关键技术研发，加快人工智能安全（quán）技术创新，提升（shēng）网络安全（quán）产业综合竞争力”。据此判断，人工智（zhì）能粗（cū）放（fàng）式发（fā）展的时代已经过去，那些涉及（jí）个人数据隐私的人工智能（néng）应用的研发将会形成更高的准入门（mén）槛，而那些已经（jīng）在局内的技术公司也（yě）将需（xū）要更加（jiā）重视规范化的数（shù）据（jù）使用。AI伦（lún）理方（fāng）面，包括自动驾驶（shǐ）、个人征信、司法取证等应用在内，采用了人工智能推理的结果之后所带来（lái）的责（zé）任如何界定、对人工智能推理结果的解（jiě）释问题目前还是处在摸索阶段（duàn）。在技术层面上，业界已（yǐ）开始关注模型可解释（shì）性（xìng）问题，尝试用各种方法对深度学（xué）习的黑盒（hé）问题作出分析和解释，这方面的技（jì）术目前（qián）还处在发（fā）展阶段（duàn），距（jù）离实用还（hái）有待观察。