教育是（shì）国之大计、党（dǎng）之大计。加快推进教育现代（dài）化，建设（shè）高（gāo）质量（liàng）教育目标，需要破解教育评价改革这（zhè）个难题。中共中央、国务院印发（fā）《深化新时（shí）代教（jiāo）育评价改革总体方案》，以及教育部等六（liù）部门印发（fā）《义务教育质量（liàng）评价指南》等文件提出切实扭转（zhuǎn）不科学（xué）的教育（yù）评价导向，构（gòu）建符合中国实际、具有世界水平的评价体（tǐ）系（xì），推进教育治（zhì）理体（tǐ）系和治理能力（lì）现（xiàn）代化。在当前网络信（xìn）息时（shí）代背景下（xià），需（xū）要充分运用大（dà）数据优势，大力推进教育评价现（xiàn）代化（huà），全面提高办学水平（píng）和人才培养质（zhì）量。

大数据推进高质量教育发展。教育评价是对各种教（jiāo）育（yù）活动（dòng）、教（jiāo）育（yù）过程和教（jiāo）育（yù）结果（guǒ）的目的与价值评（píng）价，是高质量教育发展和（hé）质量监测评估的重（chóng）要“指挥（huī）棒”，事（shì）关（guān）教育发展方向与成效（xiào）。早在2018年，教育部制定《教育信息（xī）化2.0行动计（jì）划》中提出“信（xìn）息（xī）技术和智能技术深度融入（rù）教育全过程，推动（dòng）改进教学（xué）、优化管（guǎn）理（lǐ）、提升（shēng）绩效”，要求“积极探（tàn）索基于区块链、大数据等新技术的智能学（xué）习效果记录、转（zhuǎn）移、交换、认证等有效（xiào）方式，形成泛在化、智能化学习体系。”2020年10月，中共中央、国务院印发《深（shēn）化（huà）新时代教育评价改革总体方案》，作为系（xì）统解决具有全局性、导向性教育评价问题的（de）文件，提出“创（chuàng）新德（dé）智（zhì）体（tǐ）美劳过程性评价办法，完善综合（hé）素质评价体系”，要“创（chuàng）新评价工具，利用人（rén）工智能、大数据等现代信息技术，探（tàn）索开展学生各年级学习情况全过程纵（zòng）向（xiàng）评（píng）价、德（dé）智（zhì）体美劳全要素横向评价”。由此看出，当（dāng）前（qián）高（gāo）质量（liàng）教育发展（zhǎn）需要大数据等先进（jìn）信息技术支撑，运用教育（yù）大（dà）数据实现教（jiāo）育过程的数据化（huà）、教（jiāo）育评价（jià）的多元化（huà）和教（jiāo）育效果的（de）科学化（huà），没有这些先（xiān）进信息技术支持，难以对海（hǎi）量教育（yù）数据进行（háng）科学分析和（hé）教育（yù）效果（guǒ）的科学评价（jià），把（bǎ）握信息化时代教育发展规律，也（yě）难以实现教育现代（dài）化（huà）。

大数据优势赋（fù）能（néng）教育评价。长（zhǎng）期以来，我国教（jiāo）育评价注重标（biāo）准（zhǔn）化考（kǎo）试（shì）、知识记忆为（wéi）主测试、科研成果考核等，巩固（gù）和保障教育质（zhì）量，但在信息化（huà）和知识经济时代，偏重知识和技能（néng）的纸笔考试（shì）评价（jià）为主（zhǔ），评价信息（xī）模态较单一，缺失学生（shēng）情感、社交（jiāo）等潜能发展评价，缺乏（fá）过程性数据和（hé）增值性（xìng）数据（jù），教育评价反馈滞后等，在一定（dìng）程度上成为制（zhì）约教育现代化的障（zhàng）碍。以（yǐ）大数据为代表的5G、人工智能、物联网、区块链等信息技术“浪潮”正在驱动（dòng）第（dì）四次工业革命到来，进而（ér）推动传统教（jiāo）育从理念、方式、形态到评价（jià）、应用等（děng）层面发生深刻（kè）变革。现代科（kē）技发（fā）展（zhǎn）为建立科学的教育评价提供了全方位支持，人工智能、大数据和教育（yù）的深度融合（hé），在（zài）教育评价改革中（zhōng）发挥重要技术支（zhī）撑（chēng）作用。通过运用大数（shù）据等新技术优势，构建客（kè）观性、科（kē）学（xué）性和系（xì）统性的数据型教育（yù）系（xì）统，实现教师教学、学生学习和管理服务的数据化、可视化、透（tòu）明化和回溯化，推进（jìn）大数据与（yǔ）教育（yù）评价融合，进而持续赋能教育评价创新应用。

大数（shù）据助力教育评价科学性与系统性。一方（fāng）面（miàn），大（dà）数据能（néng）够完整记录教育过程，实现增值评价和综合评价（jià）。大数据（jù）具有海量的数（shù）据（jù）规模、多样性的数据类型、快速的数据处（chù）理（lǐ）以及真实的高（gāo）质（zhì）量数据等特征，为教育教（jiāo）学和（hé）管理服（fú）务提供各类数据采集、清洗（xǐ）、分（fèn）类和分（fèn）析等，实现过程性教育教学和在线学（xué）习的数据记录（lù）、互动参（cān）与和成效承载，客观真实记录教育教学、学习过程（chéng）和管（guǎn）理服务（wù）的全程以及（jí）“循证型教育教（jiāo）学”分析，而且面向多样需求的（de）教（jiāo）育评价模型和效果可进行多次（cì）实证检验，能够基于教学和学习过程数据，实现体现教师或学生（shēng）的（de）努（nǔ）力程（chéng）度和进步（bù）程度的增值（zhí）评价，以及学生在德智体美劳等方面的（de）全面（miàn）发展的综合性评价，为教（jiāo）育评价提供科学技术支（zhī）撑；另一（yī）方面，大数（shù）据（jù）能够提供更（gèng）为全面、系统的（de）教育评（píng）价，促进学生（shēng）成长成（chéng）才。在问题或（huò）对象把握上，教育大数据评价（jià）能够（gòu）克服传统教育（yù）评价在（zài）量化研（yán）究中（zhōng）数据搜集不全面、样本（běn）选择不具有代（dài）表性或真实性等缺陷（xiàn），以全样（yàng）本、全程的系统性记录、刻画和呈现教育系统的运行，涵盖（gài）学生（shēng）作为教育主（zhǔ）体的（de）兴趣、爱好和志向的（de）多维度行（háng）为（wéi）数据，构建数字化、实证性新型教育系统和感知学生全面发展的智（zhì）能评价系统，成为发现、实证和把握大（dà）数据时代教育规律和（hé）学生（shēng）成长规律的新认识工具（jù）。

大数（shù）据驱动信息技术与教育评（píng）价融合（hé）应用。随着（zhe）网络信息社会快速到来，运用（yòng）大（dà）数据优势，破除传统教育评价局限，成为信息技术与教育评（píng）价融合发展的现（xiàn）实和（hé）技术逻（luó）辑。在（zài）具体应用（yòng）方面，主要（yào）呈（chéng）现为教育教学质量评价、学习行为效（xiào）果评（píng）价、管（guǎn）理服务质量评价、政府（fǔ）教育政策（cè）绩（jì）效评价等（děng）。当（dāng）前运（yùn）用大数据优势实（shí）施（shī）教育评价实践，已经成为各类教（jiāo）育（yù）系统、科技企业和（hé）大数据应用研究院关注的焦点。因此，运用大数据（jù）优势优化和提升教育评价，是大数据（jù）时代高质量教育发展（zhǎn）的（de）客（kè）观（guān）要求，既能（néng）实现教育系（xì）统数据（jù）化、智能（néng）化和科学化（huà），又能够在实践应用中创新各类教育评价，创新和发展（zhǎn）以（yǐ）学生德智体美劳（láo）以及（jí）自我成（chéng）长（zhǎng）管理等要素为核心的新教（jiāo）育评价（jià），构建起与新时代教育强国相匹配的全面性、包容性和科（kē）学性（xìng）的教育评价（jià）体系，不（bú）断推（tuī）进教育（yù）评价和（hé）治理（lǐ）现代化（huà），助力国家时代新人培育（yù）和教育（yù）强国建设目标早（zǎo）日（rì）实现。