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    人工智能终须拥有合作智慧

    2021/05/12科(kē)技日报317

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    这是德国莱比锡的计算机(jī)研究人员为他们的机器(qì)人足球队进入测试比赛做准备(bèi)。图片来(lái)源:《自然》网站


    为帮(bāng)助人类解决更(gèng)根本问(wèn)题,科学家(jiā)需要让(ràng)人(rén)工智能重新理解更为深(shēn)层(céng)的社会。


    科技创新世(shì)界潮

    人工智能(néng)(AI)助(zhù)手和推荐算法每天在(zài)与数(shù)十亿人互动,以多种方式影(yǐng)响人类的生(shēng)活,但究其根本(běn),他(tā)们对人类的了解仍然(rán)很少。英国《自然》杂(zá)志近日发(fā)表评(píng)论文(wén)章表示,由AI控(kòng)制的自动驾驶汽(qì)车已逐渐掌握与自然界(jiè)的互动,但(dàn)在与其(qí)他汽(qì)车和(hé)行人进行协调或与人类(lèi)驾驶员进行协作时(shí),它们仍然是新手。

    AI需要理解(jiě)社会和“合作”的智慧,才能更好(hǎo)地融入我们(men)。

    在“合作”上,AI如同婴儿

    AI应(yīng)用程序的状态,反映了研(yán)究(jiū)领域的状态。

    从入门(mén)教科书(shū)可(kě)以明显看出(chū),规范的AI依然是面向非社会环境的(de)孤立(lì)机器。这似乎(hū)是一个明智的起点,但(dàn)AI就像(xiàng)婴儿一样,必须要去增加对周围环境的(de)掌握以及(jí)增加(jiā)如何与环境交互的(de)基本了解(jiě)。

    目前,即使在涉(shè)及多个(gè)AI参与(yǔ)的(de)工作中(zhōng),仍未解决“合(hé)作”这一难题(tí),譬如在西洋双陆(lù)棋、国际象棋、围(wéi)棋和扑克(kè)这些竞争(zhēng)性的案例(lì)中。尽管在现实世(shì)界(jiè),这种“纯冲突”的环(huán)境(jìng)已很少(shǎo)甚至(zhì)接近(jìn)消(xiāo)失,但它们依然是(shì)吸引人(rén)的研究项目。与半合作式游戏(xì)相(xiàng)比,它们在(zài)文化上非常珍(zhēn)贵,相对容(róng)易进行(háng)基(jī)准测(cè)试,并(bìng)且具有更简单的(de)解决方案。

    未来几年,AI系统需要彼此之间以及与人类之间以快速、复杂的方式进行交互(hù):在人行道和车道上,在消费(fèi)者和金融市场(chǎng)中,在电子邮(yóu)件通信和(hé)社交媒体中,都(dōu)需要网(wǎng)络安全和物理环境安全。与人交互不好的自动驾(jià)驶汽车或智慧城市将无法实现(xiàn)其(qí)利益,甚(shèn)至可能破坏稳定的人际关系。

    建立(lì)一门“合作型(xíng)AI”科学

    科学家(jiā)建议(yì),需要建(jiàn)立一门“合作型AI”科学。这一领(lǐng)域(yù)的研究(jiū)人员认为,现在应该优先发展具(jù)有促进互利的、共同行动能力的AI。正如研(yán)究人类(lèi)的心理学家(jiā)发现(xiàn),如果没有社会(huì)互动,婴儿(ér)的大脑就无法(fǎ)充分发育(yù)一样,除非人们将合作问题放(fàng)在研究的中心,否则对社会真正有价值(zhí)的(de)AI发展将受到阻(zǔ)碍(ài)。

    当人类(lèi)父母养育孩子时,经常鼓(gǔ)励孩子超越对(duì)父母的依赖,变得(dé)“自主”。但当人类个体作(zuò)为更广泛的社(shè)会的一部分而展(zhǎn)开合作时,通常最有生产力。

    对AI系统中(zhōng)的某些成员来说,“自主(zhǔ)”是非常有用的,同时它们也能有效地为广泛合作作出贡献(xiàn)。譬(pì)如,人们最关心的自动驾驶汽车,其大部(bù)分价值并不(bú)是在空旷(kuàng)的(de)道路(lù)上(shàng)驾驶,而是与行人(rén)、骑自行车者(zhě)和人(rén)类驾驶的汽车之(zhī)间顺畅协调的配合。因此,“合作(zuò)型AI”并不是替(tì)代了(le)“自主”,而是超越了它。

    三种“合(hé)作(zuò)型AI”

    对(duì)AI“合作”的(de)研究目(mù)前可分为AI与AI合作、人(rén)与AI合作、改善人与人合(hé)作的AI这(zhè)三个(gè)集群。

    AI与AI合作,可以应对(duì)更加困难、丰富的环境。这种多主体AI研究在某方面已经取得了不错的(de)成绩,从IBM的象棋计算机“深蓝”的超人表现,到阿法狗深度强(qiáng)化(huà)学习的有力演示都是如(rú)此(cǐ)。但从现(xiàn)实世界来看,这种互动并不多(duō)见,因此(cǐ)提(tí)高固(gù)有竞争(zhēng)性游(yóu)戏(xì)的技能,不太可(kě)能是AI产生(shēng)社会价值的最有前途(tú)的方法。

    人与AI合作,则需要增(zēng)进AI对(duì)自然语言的理解(jiě),使机器能够了解人(rén)们的喜(xǐ)好,并使人(rén)类更容易使用机器推理。

    改善人与人合作的AI,是(shì)研究(jiū)用于改善(而(ér)不(bú)是损(sǔn)害)人与人之间合作的有(yǒu)力(lì)工(gōng)具。例如(rú),一种管理社交媒体(tǐ)的算法,更好地促进了健康在线社区,就(jiù)是一个成功的例(lì)子(zǐ)。

    科学其实也是一项社会事(shì)业,促进对“合作(zuò)型AI”的(de)研究需要全社会干预。人类当(dāng)今面临的重(chóng)大危机,其实也是合作方面的挑战。气候变(biàn)化(huà)、全球公(gōng)共(gòng)卫(wèi)生以及水、土壤(rǎng)、空(kōng)气等其他(tā)公共物品,都(dōu)需要人类采取(qǔ)集体行(háng)动。随着AI潜(qián)力的不断扩大(dà),推动(dòng)“合作型AI”的研究将(jiāng)使人(rén)们实现(xiàn)更好的(de)全球合作与(yǔ)治理。

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