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    从“数据(jù)大”到“大数据”

    2021/06/23广州日(rì)报(bào)473

    近日(rì),深圳市人工智(zhì)能(néng)行(háng)业协会联合主办的2021第二届(jiè)深(shēn)圳国际人工(gōng)智能(néng)展开(kāi)幕(mù)式暨智能制造(zào)产业(yè)创新高峰论坛在深圳会展中心(福田)开(kāi)幕。

    大数据(jù)


    论坛(tán)以“智能(néng)改变未(wèi)来,创(chuàng)新(xīn)引领世界”为主题,邀请众多人工智能领(lǐng)域的顶级(jí)专家学者以及企(qǐ)业代表对当(dāng)下智能制造的(de)技术热点、发展(zhǎn)趋(qū)势等(děng)主题进行深入探讨(tǎo)。


    据了(le)解,论坛(tán)旨在推进信息(xī)化与工业化(huà)的深度(dù)融合(hé)及有效利(lì)用,进一步提升深圳市(shì)制造(zào)业的智能(néng)化水(shuǐ)平,建立(lì)科技创(chuàng)新、产业(yè)合(hé)作、人才培养平台,提高深圳市的(de)制造(zào)业竞争(zhēng)力,实现传(chuán)统制造业(yè)转型升(shēng)级。



    南方科技大学学(xué)术副校长兼教务长张东(dōng)晓(xiǎo)以《理(lǐ)论指(zhǐ)导下的人工智能(néng)》为题进行了演(yǎn)讲,他表(biǎo)示(shì),现在人工智能技术、大数据技术(shù)在各行各业得到广泛的应(yīng)用。很多时候(hòu)人们会把人工(gōng)智能、机器学习和深(shēn)度学习混着(zhe)用,某种意(yì)义上(shàng)可以,但实际(jì)上(shàng)他们是有差别的。他(tā)介绍说,人工智能当然是最广泛的(de),包(bāo)括(kuò)增加(jiā)系统、机器学习、净化(huà)计(jì)算、计算机视觉(jiào)、模糊逻(luó)辑、自然语言处理等等多项技术。而机器学习是人工智能的(de)一种方(fāng)法和技术,深度学(xué)习又是机器学习的一(yī)种技术。


    他认为,机器学算法可以(yǐ)有效(xiào)解决复杂的问(wèn)题。信息(xī)化、物联网等等为(wéi)我们提供了数据,但是信息数据多,只是数据大(dà)、数据很多、很繁杂,如下不能(néng)把(bǎ)数据应用起来(lái),就只(zhī)是(shì)数(shù)据大,就不是大数据。我们说的(de)大数(shù)据,是(shì)数据要能有效地(dì)为你服务,所以(yǐ)我们要从“数(shù)据(jù)大(dà)”到“大(dà)数据”。通过引入行业知(zhī)识、物理规律(lǜ)等,可以有效地提升机器学习模型的效果,可以在数据预处(chù)理、机器学习(xí)模型结构以及模型(xíng)效(xiào)果评估环节,各(gè)个环节(jiē)都可(kě)以(yǐ)潜入行业指(zhǐ)示,可以提升精(jīng)度和鲁棒性,一定(dìng)程度上降(jiàng)低数据的需求。

    关键词: 大数(shù)据 人工智能(néng)




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