对于（yú）AI创业公司来讲（jiǎng），大湾区确实（shí）是“良田”。大湾区发展人工智能（néng）有（yǒu）独特优势：世界一流（liú）的制造业、服务（wù）业、物流和终（zhōng）端产品（pǐn），同时具有完（wán）善的（de）产业发（fā）展模式，即香港的大（dà）学+珠三角高水平的制造业（yè）基础+内（nèi）地巨大（dà）的（de）市场需求。”

官方数据显示，广东人工智能核心产业规模在（zài）2017年就已（yǐ）经达到约260亿元，约占全国1/3，带动机（jī）器人及（jí）智能装备等相关产业规（guī）模超2000亿元，人工（gōng）智能核心产业及相关产业（yè）规模均居全（quán）国前列（liè）。

这里（lǐ）既（jì）有华为、腾（téng）讯和华（huá）大基因这样的巨头，也集合（hé）了商汤科技、大（dà）疆创新、优必选、碳云智能（néng）、云（yún）从科技（jì）、图普科技（jì）、小马智（zhì）行（háng）、小鹏汽车等当前国内AI领（lǐng）域半（bàn）数以（yǐ）上的（de）“独角兽（shòu）”。但不容忽（hū）视的是，国内大量的人工智能创企尚处于商业（yè）化的起点（diǎn）。

亿欧智库（kù）《2018中国人工智（zhì）能商业落地研究报告》显示，2014-2017年间（jiān），国内约（yuē）700家人工智能创企获得投资，投资（zī）总额超过1000亿（yì）元（yuán）人民币。但在商业落地前100强的公（gōng）司中，接（jiē）近七成企业年营业收入不足2亿元，四（sì）成（chéng）以上企业仅为1亿元以内。即（jí）使是（shì）排（pái）名前列的寒（hán）武纪科技、旷视、商谈科技、云（yún）从科技（jì）等（děng）“独（dú）角兽”，年营（yíng）收（shōu）规模也在10-20亿元范围内，难与（yǔ）巨头并肩。

另一个数据（jù）可以侧面反映中国AI技（jì）术（shù）的（de）商业化程度，清华大（dà）学发布的《中国人工智能发展（zhǎn）报告2018》显（xiǎn）示，1997年至2017年，中国AI论文产出（chū）位居全球第一，但在全球AI论（lùn）文产（chǎn）出最多的20家（jiā）企业中，中国仅有国家电网上（shàng）榜，排名（míng）第14。

业内（nèi）观点认为，随着AI技术商业化的（de）压（yā）力增大（dà），人工智能初创（chuàng）企业面临倒闭潮。这一趋势目前在投资领域亦（yì）有征兆：北（běi）京市经济和信息委员会2018年（nián）报告显示，全国人工智能企业4040家，但拿到风险投资的公司合计1237家（含（hán）31家已上市公司），只占总（zǒng）数的30%。

一方面（miàn）是行业的（de）万亿前景，一方面（miàn）是创企迫在眉睫的生存压力。云从科技（jì）的第二大股东——佳（jiā）都科技CEO刘伟今年指出（chū），“中国的（de）人工智能产业发展（zhǎn）至（zhì）今，将在今年迎来黄金爆发（fā）期，主要（yào）是应用（yòng）场景大（dà）规模落地，产业发展经历了从注重技术到体现产品，再到大规（guī）模场（chǎng）景落地的过（guò）程。”

但他在谈及投资独角兽问题时也（yě）对新浪财经表（biǎo）示，当前不少AI创业公司虽然拥有技（jì）术，但是技术难以匹配实（shí）际应用场景（jǐng），因而商业模（mó）式并不成熟。

对此（cǐ），创新工场人工智能工程院（yuàn）执（zhí）行院长王咏刚的看法是（shì），AI进入了商业化的深水区，“今天（tiān）当我（wǒ）们（men）要求把人（rén）工智能和商业业务进行严格、紧（jǐn）密（mì）整合的时（shí）候，我们发现（xiàn）它的难度更大，它的（de）需求更复杂，它实现（xiàn）的（de）周（zhōu）期可能（néng）会更长。”他认为在应用为王的阶（jiē）段，AI赋能极为重要。他以创新工场去（qù）年成立（lì）的子公司创新奇智为例，后者使用人工（gōng）智能技术为企业提供 AI 相关产（chǎn）品及（jí）解（jiě）决方案

“1.0到2.0，从科研到（dào）商业赋能转化的（de）根本原因在于什（shí）么？在于前期我们发（fā）现AI都（dōu）是摘了那些比较容易（yì）摘的（de）果子，AI把（bǎ）互（hù）联网的（de）内部大数据、流程里面的广告预（yù）测、商品推（tuī）荐全都（dōu）摘掉了，这（zhè）些果子（zǐ）特别容易（yì）摘（zhāi），因为只要把AI技（jì）术用起来就能得到结果。

然后AI把一些浅层感知的果枝摘（zhāi）掉了，比如说语音识别、人脸识别（bié）、影像的理解，这些（xiē）摘掉之（zhī）后发（fā）现（xiàn）接下来AI干（gàn）什么？这就涉（shè）及（jí）到AI本质到底是什（shí）么的（de）问题，AI本质是应（yīng）该（gāi）帮助人类的各个行业去提高效率（lǜ）、降低成本。

他认为，从世界范（fàn）围来看（kàn），人工智能技术正从（cóng）科研（yán）突破向商业落地稳步发展（zhǎn）。从科研实验室中走出（chū）来（lái）的深度学习、迁（qiān）移（yí）学习、强（qiáng）化学习等技术已经开始深入到金融、安防、零售、制造、交通、物流、仓储、能源等具体的（de）行业（yè）领域（yù），并与行业需求（qiú）紧（jǐn）密结合，通过（guò）智能（néng）算法大幅提升业（yè）务效率，降低人（rén）工成本。

距离上述目标期限还有一年，人工智（zhì）能（néng）创企能否借助大（dà）湾区的“天时地利人和”走进商业化时代？或许我们不久就能得（dé）到答（dá）案。