区块链的确无法解决全部问题，但它（tā）会彻底（dǐ）改（gǎi）变的我们处理与存储数据的方式（shì）。

如今，人类对数（shù）据的重视程度是前（qián）所未有的。我们生活在一个特殊（shū）的时代，数据的用处比以（yǐ）往任何时候都更广泛（fàn）和（hé）有价值。同时我（wǒ）们（men）在源源不断的产生数据，互联网上的数据量，在未来（lái）十年里每（měi）两年就会翻一番。

这些数据非常有价值。在自动驾（jià）驶汽（qì）车和（hé）物联网的时（shí）代，我（wǒ）们周围数据的（de）多样的可能性将凸显。即使是与生活有（yǒu）关的个人数据（比（bǐ）如我们的（de）位置、购（gòu）买习惯（guàn）和（hé）爱好（hǎo）），也（yě）具备很高（gāo）的价（jià）值。

数据流动产生（shēng）聚（jù）合，并（bìng）加以分析与计（jì）算，人类提升了对世（shì）界与自身的认知能力，可以（yǐ）迅速与准确的对需求与趋势做出响应，从而获取更高的效率。企业将这些数据用于广告（gào）、分析（xī）模式与开发，从（cóng）而（ér）赚到一大（dà）笔钱。

但问题（tí）是，在当前环境中，数据并（bìng）不（bú）总是得到公平和正确的处理。用户无条件的贡献了数（shù）据，往（wǎng）往得不到回报，平台（tái）在数据的管理上（shàng）的疏忽大意，经常导致隐私数据落（luò）入不法之手。

随着（zhe）数据变得越来（lái）越重要和有用，找（zhǎo）到（dào）更（gèng）好的方（fāng）法来管理它是至关重要的（de），而（ér）用（yòng）户（hù）的（de）权利是需要放在第一位（wèi）的。

当前（qián）数据（jù）经济的问题

当前（qián）数（shù）据最大问题在（zài）于过于集（jí）中化。像Facebook和（hé）谷歌这样（yàng）的垄（lǒng）断平（píng）台，可以任意访问（wèn）巨量的用户数（shù）据。这（zhè）些数据包含了用（yòng）户喜欢什（shí）么，用户如何花钱，以（yǐ）及（jí）——最（zuì）终（zhōng）用户可（kě）能会购买（mǎi）什么。

正是因为寡头垄断了（le）大部分的（de）用户数据，这些垄断平台（tái）可以与广告商（shāng）和（hé）企业合作，帮（bāng）助他们开发产（chǎn）品并投放精准目标广告。广告商别无选择，只（zhī）能按垄（lǒng）断者的规则行事，因为他们掌握（wò）了数据这个命（mìng）脉。

不幸的是（shì），尽（jìn）管用户的数据（jù）价（jià）值巨（jù）大，但用户并没有从中得到好处。大部（bù）分资金流向了谷歌和Facebook——仅这两家公司就占据了美国数字广告市场约（yuē）四分之（zhī）三的份额。

目前（qián）的互联（lián）网企业的主要竞争壁垒（lěi）与营收，来（lái）自于对用户数（shù）据无条件的占用，用户为平台创造（zào）了（le）收益（yì），不仅（jǐn）没有享受（shòu）到数（shù）据的价值（zhí），反而（ér）要在垄断经营（yíng）下支付高额费用（即“杀熟”），这非常不合理且严重（chóng）违反人性。数据的垄断经（jīng）营（yíng）提高（gāo）了行业的准入门槛，也扼（è）杀了创（chuàng）新能力。

雪上加霜的是，这些第三方寡头没（méi）有很好地（dì）处（chù）理（lǐ）这些数据，这甚至感到了民（mín）主的进程（chéng）。剑桥分析（xī）公（gōng）司（Cambridge Analytica）丑闻就证明了这一点。Facebook允许（xǔ）第三方政治咨询（xún）公司访问其巨（jù）量的用户数据，从而精准的（de）投放选举广告。这是对用户（hù）隐私的严重侵犯，导致（zhì）了用户信（xìn）任的严重缺（quē）失。

事到如（rú）今（jīn），人们已经非常关心他们（men）的个人数据是如（rú）何被使用（yòng）的（de）。在（zài）最（zuì）近的（de）一（yī）项调查中，94%的受访者表（biǎo）示他们担（dān）心自己数据的安全（quán）。

而现实（shí）呢？

2018年：Facebook的泄露了50000000的个人账（zhàng）户数（shù）据

2017年：美国（guó）三大信用机构（gòu）之（zhī）一Equifax遭入侵，泄漏数据可能将（jiāng）影响到1.4亿（yì）消费者（zhě）

2016年：成人交友网站遭黑客攻击，4.12亿（yì）个账户可能被曝光

2015年：保险巨头Anthem下112000000人的数据遭大规（guī）模泄露（lù）

2014年：eBay发生大（dà）量数据泄露事件，涉及（jí）145000000用户

2013年：雅虎的数据泄（xiè）露事（shì）件，损害了30亿人（rén）的数据安全

我们（men）生活在Web2.0时代，已有的技术远无法做到数（shù）据的（de）安全和隐（yǐn）私。为了解（jiě）决这（zhè）个问题，我们需要建立一个（gè）不（bú）依靠垄断性中（zhōng）间人的数据系统。我们需要让（ràng）用户享受其（qí）有价值数据带来的回报（bào），保（bǎo）障个人隐（yǐn）私的安（ān）全，并在（zài）这些前提（tí）下达成更公（gōng）正开放（fàng）的自由（yóu）市场，让数据更高效使用起来。

答（dá）案是区块链（liàn）技术。2018年（nián）5月欧（ōu）盟生效的《一般（bān）数（shù）据保护条（tiáo）例》试图在（zài）垄（lǒng）断下（xià）保护用户数据，但没（méi）有技术（shù）方案的制约，很难做出实质改变。随着去中心化服（fú）务（wù）的（de）发展（zhǎn），IPFS等（děng）分布式（shì）文件系统的发展，破除数据垄断开始变得可能。

区块链如（rú）何保护数据

区块链技术能安全（quán）存（cún）储数（shù）据。随着数（shù）据的分散化，个人（rén）信息将（jiāng）不再存储在垄断平台（tái）的（de）大型数据（jù）中心（xīn）和数（shù）据库中。和所（suǒ）有用户数据（jù）都被一家垄断公司控（kòng）制比起来（lái），这（zhè）将大大减（jiǎn）少个人数（shù）据泄露的可能。

像（xiàng）以太（tài）坊这样的公链提供了（le）运行智（zhì）能合（hé）约的平台，我们不（bú）用依赖某一个中间服务（wù）商。在Web 3.0中，数据（jù）的（de）控制（zhì）也（yě）是分布式的，Apple、Google、Facebook等（děng）少数权威（wēi）再也无法控制我们的数据。

严格加密（mì）：首先（xiān），区块链可（kě）以确（què）保数据是给严格加密的，并且使用（yòng）算力对其（qí）确（què）定性进行担保，这意味着修（xiū）改数据是一项艰巨的任务。还（hái）可以在区块链（liàn）上保存数据或它的电（diàn）子签（qiān）名，区块链可（kě）产生一个声明（míng）来确保（bǎo）数（shù）据（jù）未被篡改，并且（qiě）还无需将整个数据都保存在区块链（liàn）上。正是由于其去中心（xīn）化（huà）属性（xìng），可以通（tōng）过任（rèn）何一（yī）个节点来检查数（shù）据签名，并验证它们是否未被更改。区（qū）块链可以提供（gòng）可靠（kào），独立的（de）数据验证。

没有中心控制：由于区块链作为一种技术，本质上是分布式的，因（yīn）此（cǐ）它不依赖于一个中（zhōng）心控制（zhì）者（zhě）。没有压倒性的权限，使系统更（gèng）公平、更安（ān）全。区块链存（cún）储的信息是可信且准确的，这一点非常重要。Alphabet和Apple将不再（zài）拥有对用（yòng）户数（shù）据的（de）绝对控制权。任（rèn）何政府或实体（tǐ）都无法彻底（dǐ）关（guān）掉（diào）一（yī）个网站或者服（fú）务，没有人可以控（kòng）制他人的身份与（yǔ）数据。

数据所有权：用户将（jiāng）重新获得对数（shù）据的（de）完全（quán）控制权，可（kě）以根据具（jù）体情况去授权（quán）共享信息。基于区块链可以实现的分（fèn）布式数字（zì）身份系统，就能给个人数（shù）据一个（gè）好的确（què）权归（guī）属主体。自主（zhǔ）的数字身份是数据经济（jì）的基础。

增加数据泄露与被攻击难度（dù）：由于数（shù）据将被分割且分发出（chū）去，当（dāng）攻击（jī）者想获取用户（hù）数（shù）据，或者关闭整个（gè）网络（luò），都是极为困难的，因为攻击者（zhě）没法就一台电脑上（shàng）进行更改，他必须掌握（wò）整个系统近乎一般的电脑才能实现。

可验证声明（míng）：但在传（chuán）统的中心（xīn）结构（gòu）下，不丢失数据身份KYC的前提下，很难更换服务（wù）提供商，这间接造就了（le）垄断。且而（ér）对服务提供者（特别是小型企业与创（chuàng）业公司（sī））与（yǔ）用（yòng）户来说，KYC的成本（běn）实（shí）在过于高昂，且无（wú）法重复利用，对用户来说还存（cún）在数据泄露的风险（不是所有（yǒu）服（fú）务（wù）提供者都是可信的）。可验证声明可以解决上（shàng）述（shù）问题，这也是基（jī）于（yú）区块链的加密属性（xìng）与不可篡改性中获得的（de）。可验（yàn）证声明可对数据做出选（xuǎn）择性的披（pī）露，甚至（zhì）不（bú）披露仅做出（chū）担保，因此可在不（bú）泄漏数据的前提下，更容（róng）易、更低成本地获取其他服务主体或被请求者的信（xìn）任，最终在不共享数据的情况下交（jiāo）易数据的价值，比如（rú）给（gěi）数据购（gòu）买者提供（gòng）一个可信声（shēng）明，可以是经过隐私数（shù）据训练的模型，或者特定（dìng）数（shù）据间（jiān）的统计相关性结果等等。