“大数据与人工智能（néng）的发展（zhǎn），为‘失（shī）眠’状态的监测提供了技术手段。但要（yào）解决失眠问（wèn）题，就必（bì）须以（yǐ）物（wù）联网和（hé）人工智能等（děng）新（xīn）兴（xìng）技术为手（shǒu）段，以医工深度融合的方（fāng）式，提出解决方案（àn）。”3月25日（rì），香山科（kē）学会（huì）议在北京召开，北京大学（xué）信息科学（xué）技（jì）术学院副教授黄安鹏在会上说道。

此次会（huì）议主题为“面向睡眠（mián）健康的智能感（gǎn）知与计算”，与会学者各抒（shū）己见、讨论（lùn）热烈，但都对我（wǒ）国智能睡（shuì）眠医学研究达成共识——快速增（zēng）长的睡（shuì）眠健（jiàn）康需求与我国（guó）落（luò）后的睡眠（mián）医学现状之间存在突（tū）出矛盾。

西南（nán）大学电子信息（xī）工程学院教授张远说，矛盾体现在多方面，如便携的微扰睡眠监测手段匮乏，用于（yú）临床（chuáng）诊断的睡眠（mián）障碍（ài）生物标（biāo）志物亟待（dài）挖（wā）掘，拥有自主（zhǔ）知识产权的（de）睡眠数据分析模型与核心算法尚未建立等。

缺（quē）乏（fá）标准化的睡眠大数据

中国睡眠研究会（huì）发布的《中国睡眠诊（zhěn）疗现状调查（chá）报告》显示（shì），我国约有1/3人口存（cún）在不（bú）同程度的睡眠障（zhàng）碍，而全国（guó）三万多（duō）家医院（yuàn）中仅有3000多家建立（lì）了睡眠监测（cè）室。

睡眠质量评估是预防和治疗睡（shuì）眠障碍的先决条件。目前临床上惯用的监（jiān）测手段是多（duō）导睡（shuì）眠监测仪（PSG）。东南大学仪器科学与工程学院（yuàn）教（jiāo）授刘澄玉说：“PSG设备本身（shēn）导联较多（duō）、操作复杂、舒适性（xìng）差，且（qiě）价格昂贵，并会在很大程度上影响（xiǎng）睡眠，在（zài）医院（yuàn）外的应用场景受（shòu）到极大（dà）限（xiàn）制。”

虽然（rán）PSG是评估睡眠（mián）质量、诊断睡眠障（zhàng）碍疾病的“金标（biāo）准”，但PSG可能无法全面准确反映真实（shí）的睡眠质（zhì）量。与会专家提出，要探索非（fēi）接（jiē）触式（shì）睡眠（mián）监测技术、微扰或无（wú）扰便携式睡眠（mián）监测技术等，而（ér）这就要求在睡眠监测的机理机制技术规（guī）范、判断（duàn）标准和临床（chuáng）应用（yòng）实践指南方面尽快形成共识。

北京大学人民医院的韩芳教授指出，睡眠监（jiān）测（cè）获得的（de）大数（shù）据包括脑电、心电、眼动、血氧、呼吸气流等十几种参数，这（zhè）些数据在睡眠疾病诊断领域（yù）具有重要应用。

“但目前尚缺乏优（yōu）质的睡眠大数据（jù）。”首都医科大学心理与精神卫生学院副教授王长明告诉科技日报记者，由（yóu）于采集睡眠数据的（de）设备及（jí）参数配置不同等因素，睡眠（mián）数据质量参差（chà）不齐（qí）。

正因为（wéi）如（rú）此，精准解析多模态且具有异（yì）构性的睡眠监测大数（shù）据，进而提供高效、鲁棒性强（qiáng）、临床可（kě）解释（shì）性强的数据分析（xī）算法（fǎ），依然（rán）是智（zhì）能睡（shuì）眠医学（xué）领域的（de）难题。