“数字（zì）文明（míng）时代，智能化（huà）一定（dìng）是未来（lái）医疗（liáo）健康事业发（fā）展（zhǎn）的一个必然（rán）趋势。”在（zài）近日（rì）举办（bàn）的（de）首届浙江省数（shù）字健康大会（huì）上（shàng），之（zhī）江（jiāng）实验室（shì）主任朱世强教授围绕（rào）人工（gōng）智能推动医疗健康事业智能化变革作（zuò）了精彩报告。

（来源：之江实验室）

朱世强指出，在大数据（jù）和人工智能（néng）技术的加持下，医（yī）疗（liáo）健康领域（yù）将发生六大方（fāng）面的变革，即医疗（liáo）检测方式变（biàn）革、医（yī）疗诊（zhěn）断方式变（biàn）革（gé）、药物研发（fā）范（fàn）式变革、医院管理方式变革、政府监管模式变（biàn）革、社会医疗观念变革。

变革一：医疗检测方式

“随着多模（mó）态医学（xué）成像智能技术以（yǐ）及健（jiàn）康数据（jù）智能化实（shí）时（shí）动态监（jiān）测系统的发展，医疗检测仪器会从（cóng）现（xiàn）在的输出数据向直接输（shū）出结果转变。”朱世（shì）强指出，基（jī）于多模态传感信息融合与感知一体的辅助诊疗设备，能（néng）够达到精确病灶定位、快（kuài）速病理分析、精准（zhǔn）诊断的目标。而基于（yú）高灵（líng）敏、可穿（chuān）戴/可植入（rù）的生理指标连续动态感知设备，能（néng）够（gòu）建立云端融合的（de）健康特征实（shí）时监测、诊断、预警系统，精准把握（wò）个人健（jiàn）康情况。

之江实验室正在研发（fā）的多模（mó）态医疗感知辅助诊断设备，将融合并拓展光（guāng）学、超声、X 光等（děng）传统医学成像手段（duàn），同时基于人工智能技术研发（fā）一套智能感知诊疗（liáo）系统。通（tōng）过电子内窥（kuī）镜提供（gòng）腔内（nèi）组织和（hé）细（xì）胞三维形貌（mào）、光声成像无（wú）创获（huò）取深（shēn）层组织结构和功能、快速病理检测实现及时组（zǔ）织切（qiē）片分析（xī）等技术，能够实现跨尺度（dù）多模态信息的高效获取和精准处理（lǐ）融合，为医生提供全面的诊断依据。其（qí）中（zhōng）多项技（jì）术已形成样（yàng）机，在（zài）临床使（shǐ）用中得到验证。

变（biàn）革二：医疗诊断方式

随着（zhe）人工智能技（jì）术的深入发展，疾病的诊断方式将从以人（rén）为主（zhǔ）向“人机协同”的方式（shì）变革，知（zhī）识图谱等技术和辅助决策工具将成为（wéi）临床诊断的有力助手。

“我们用（yòng）两年左右的时间，梳理了若干家大型医院的医疗数据，形成了一套超大规（guī）模电子病历知识图谱。利用这个知识图谱，可以挖掘出隐藏（cáng）在海量医（yī）疗数（shù）据中的疾病信息，进行综合交叉（chā）诊疗。”朱世（shì）强介绍道。

基于（yú）该知识图谱（pǔ），之江实验室（shì）科研团队在（zài） 2007-2019 某（mǒu）三甲医院非肾（shèn）科就诊数据（jù）中推演发现 71679 例隐含慢（màn）性肾病（bìng）风险患者。通过 2019 年 6 月-12 月对 5439 名患者的随访发（fā）现，高风险患者中有 82.1% 确诊慢性（xìng）肾病（bìng）。这（zhè）意（yì）味着知识图谱可将慢性（xìng）肾病的（de）风险预警时间（jiān）提前约 2 年。

变革三：药物（wù）研发（fā）范（fàn）式

从药物研（yán）发范式来看，变革正在两个层面（miàn）发（fā）生（shēng）。首先（xiān）是从湿实验为（wéi）主导到干湿结合的研究范（fàn）式变革。“通过 AI 算法，我们可以（yǐ）详（xiáng）细分析不同分（fèn）子（zǐ）之间的相互作用（yòng），分析疾病在人体内发生的信号通路（lù），从（cóng）而寻找能够有效干预疾病发（fā）生的蛋白靶点，基于这个靶点（diǎn），我们可以生成大量的类药分子供（gòng）药物学家参考。”朱世强表（biǎo）示。

之（zhī）江实验室依托智能（néng）计算数字反应堆（duī）重大科技基础设施，打造（zào）了（le）智能计算制药开（kāi）放（fàng）平（píng）台，正通过智（zhì）能计算赋能药物研（yán）发。自动靶向生成类药分（fèn）子（zǐ），缓解（jiě）传统筛选（xuǎn）试错带来的风（fēng）险与（yǔ）成本（běn），极（jí）大提高药物研（yán）发效率。

其次（cì）是从共性药（yào）物到个性药物的变革。人工智（zhì）能技术让（ràng）个性药物开发变为可能。例如（rú），基（jī）于 AI 和 CRISPR 基因编辑的免疫细胞治疗（liáo），能够智能（néng）分析癌症患者自（zì）身基因、性别、年龄、生理（lǐ）状况（kuàng）等个性化数据，基因编辑患者自身（shēn）的免疫细胞来实现（xiàn）个性（xìng）化治（zhì）疗，帮助提升癌症患者（zhě）的生存周（zhōu）期。

（来（lái）源：之江实验（yàn）室）

变革四：医院管理方式（shì）

人工（gōng）智能技（jì）术应（yīng）用带（dài）来的管理（lǐ）方式（shì）变革也发（fā）生在两（liǎng）方面。从医院内部（bù）来（lái）看，人（rén）工（gōng）智能（néng）技（jì）术的渗透，让医院内（nèi）部管理更加透明化、开放（fàng）化、智能化；从医院管理病（bìng）人的（de）角度来看，原本集中在诊（zhěn）治阶段的（de）管理将（jiāng）转变为全程健康管理。

“人工智（zhì）能已经广泛应用于（yú）诊前、诊中（zhōng）、诊后各个环（huán）节，医院的空（kōng）间（jiān）围墙被打破。”朱世强（qiáng）指出（chū）。诊前，智慧（huì）线（xiàn）上就（jiù）诊让患者足不出户便能求（qiú）医问药，减少就（jiù）医时间（jiān）；诊中，以物联网技术为基（jī）础（chǔ）的智慧（huì）病房系统，智能化连接患者、医护人员（yuán）、诊疗设备（bèi），让患者住（zhù）院更安心；诊后，数字化的“医疗大脑”和诊后管理工具持（chí）续采集患者的病情（qíng）变化数据，实现疾（jí）病全程管理，让诊疗决策更（gèng）加精（jīng）准科学。

变革五：政府监（jiān）管（guǎn）模式（shì）

“通过公共卫生可信（xìn）监管技术，无需（xū）汇聚原始数据，能够（gòu）在保护人民隐私的同时，使政府机构对（duì）辖内（nèi）公卫健康情（qíng）况进行广域、精细、灵敏（mǐn）的全面（miàn）态势感知。”朱世强指出。

在（zài）人工智能技术的持续赋（fù）能下（xià），政府监管模式将从（cóng）局部周期性的（de）滞后、抽样监管（guǎn），转变为全局（jú）、及时性乃至超前的全面监管；从忙于搜寻冗杂公（gōng）共卫生（shēng）相关数据，转变为数（shù）据自动（dòng）汇聚、态势自动预警的智能化监管。在技术（shù）推（tuī）动（dòng）下，公共医疗领域（yù）的（de）政府（fǔ）智能监（jiān）管新治理观（guān）念与新管理模式（shì）将逐（zhú）步形成。

变革六（liù）：社会（huì）医（yī）疗观念

“看（kàn）病难、看病贵（guì）”，医疗（liáo）资源配置不均，是（shì）长久以（yǐ）来困扰（rǎo）我国医疗系统的难题（tí）。朱世强指出（chū），在 AI 技术辅助下，以医学知（zhī）识库为支撑，每个社会人都将拥有高水平（píng）的“数（shù）字医生（shēng）”指导，高质量（liàng）的诊疗（liáo）服（fú）务随时可得，这可以很（hěn）大程度降低非必要（yào）就（jiù）医的成本。

AI 技术也将为各（gè）级医疗（liáo）机构提供高水平辅助诊疗能力，可（kě）以极（jí）大地（dì）提高社区（qū）和农村（cūn）地区医院应（yīng）对普通疾病（bìng）的（de）水平，让（ràng）分（fèn）级诊疗（liáo）成为常（cháng）态，提升医疗服务的供（gòng）给水平（píng）和效率。

多元化的就医模式、医（yī）疗资源配置（zhì）能力的升级，将（jiāng）促进社会医疗观念变革，有力推动（dòng）健康中国建设（shè）。

（来源：之江实（shí）验室）

“未来，实体医院的界限将（jiāng）会被打破（pò），人机协同诊疗（liáo）、智能医生工作伙伴（bàn）、多（duō）智能体（tǐ）会诊、广域协同（tóng）透明医院……医院（yuàn）的能力将（jiāng）通过（guò）各种手段延伸到社区，赋能患者个体（tǐ），形成（chéng）一（yī）个庞大的系统。” 朱世强表示，“之江实验室也将继续以数据与知识双（shuāng）轮驱动（dòng）的人（rén）工智能为方向，深（shēn）入（rù）挖掘人（rén）工智能的（de）潜力（lì），全（quán）力支撑医疗健康事业（yè）变革和（hé）数字社（shè）会发展。”