许多企业已经（jīng）在使用物联网数据来（lái）处理一些问题随着5G的（de）引入，数十亿物联网（wǎng）设备产生的数（shù）据（jù）量（liàng）将激增。那些构建灵活快速集成数据的架构将在物联网市场中获得（dé）绝对竞争优势。

高德纳估计，到2020年，将（jiāng）有（yǒu）200亿个“对象”连（lián）接到互联网这些对象（xiàng）将（jiāng）产（chǎn）生前所未有的数（shù）据量（liàng）与此同时，从2020年（nián）到2022年，5G设备的部署（shǔ）将逐渐增（zēng）加，这将创建更多的数据流。问题是:企业将如（rú）何处理这（zhè）些数（shù）据？

为（wéi）了（le）构（gòu）建成功的应用程（chéng）序，企业不仅需要从自（zì）己的物联网设（shè）备收集数据，还需要从其他来（lái）源收集数据。挑战将是构建一个以适合5G数（shù）据爆（bào）炸（zhà）式增长的方式集成（chéng）所有（yǒu）这些（xiē）数据源的架（jià）构。当新（xīn）用例（lì）出现时，架构可以以足够（gòu）的速度和灵活性来（lái）适应新用例。

不（bú）断增长的（de）物联网应（yīng）用的挑战

高德纳（nà）预测（cè）5G移动数据网络每（měi）平方（fāng）公里最多可支（zhī）持100万个传感器这种连接级别将为希望改善运营、提高效（xiào）率和（hé）更好（hǎo）地为（wéi）客户（hù）服务的组织的数据体系结（jié）构创建两种类型（xíng）的要求:首先，一些数据（jù）需要在边（biān）缘立即得到响应:机器（qì）人和自动化部署属于这一类其次，当某些（xiē）条件得到满足时，实（shí）时分析将决定任何必要的短（duǎn）期反应。如果（guǒ）客（kè）户（hù）的订单（dān）可能延迟，供（gòng）应链（liàn）的一个很好的（de）例子就是自动主动（dòng）地联系客户。同时，将对这些数（shù）据集进行整理和存储（chǔ），以便进（jìn）行长期分（fèn）析（xī）。

为了处理海量（liàng）数据，计算模型（xíng）发生了（le）变化很少有（yǒu）组织按照要求的规模（mó）构（gòu）建和管（guǎn）理自己的数据中心（xīn）。相反（fǎn），他们选择依赖公（gōng）共云服务（wù）提供商，并使用（yòng）混合部署或云部署

与传统应用程序集成的挑战

因此，您现在应该明白（bái）为什么每个企业不应该孤立地考虑自己的（de）物（wù）联网数据策略（luè）为了从物（wù）联网数（shù）据中获得最大利益，企业需要将其与（yǔ）其他数据源集成:从传统应用程序(如企业（yè）资源管理系统或供应链管理软件)到新（xīn）云服务或（huò）SaaS应用（yòng）程序

可（kě）以在多个（gè）不同的位（wèi）置（zhì）安（ān）装和（hé）运行这些应（yīng）用程序一些应用程序更喜（xǐ）欢留在本地，因为漫（màn）游和消除（chú）所有集成（chéng）和定制层太昂（áng）贵了。除了（le）支持许多不同的应用程序（xù），

不仅对数（shù）据很重要，而且对应（yīng）用程（chéng）序对数据的即时响（xiǎng）应速度也很重要。自动化工厂需要几（jǐ）乎（hū）实时地（dì）做出决策（cè），而不能（néng）依赖缓慢的远程数据源来做出决策。以5G的速度（dù），各种服务之间的这种（zhǒng）连接应该能（néng）够处理（lǐ）更复（fù）杂（zá）的情况和用例（lì）。

构建基于物（wù）联网（wǎng）的混合应用程序的挑战

如果企业（yè）不能（néng）在其（qí）体系结构中快速可靠地移动或复制数据，将很（hěn）难（nán）创建混合应用程序模（mó）型来充分利用物联网数据和来自其他数据源的数据尽管有必（bì）要使用程序数据的多（duō）个副本，但是由于应（yīng）用程序的分布式性质，如果企业想要从物联网数（shù）据中获得最大的好处，那么保持所有副本的最（zuì）新是一个挑战。

创建实时（shí）复制数据的混合云数据库的长期优（yōu）势在于，它为以前隐藏在老化应（yīng）用程序中的（de）数（shù）据提供了新的（de）用例

的目的（de）是提（tí）供互操作性，这是（shì）不可能（néng）的（de），因（yīn）为数据（jù）库及其功能分布在多（duō）个云服（fú）务（wù）提供商或（huò）位置。使用分布式计算模型（xíng）将所有数据（jù）独立（lì）复制到多个位置可以使应（yīng）用程序运行（háng）得更（gèng）有效，因为数（shù）据集存储和处理（lǐ）的过程可（kě）以（yǐ）发生（shēng）在更接近物联网基础设（shè）施设备（bèi）运（yùn）行的（de）位置。

同样，根据业务需求和数据使（shǐ）用方法，采用多模型方法，可以（yǐ）以不同（tóng）的（de）方式处（chù）理（lǐ）和使用相（xiàng）同（tóng）的数据集例如，用于短期分（fèn）析（xī）的操作数据集可以达到一些目的，但是也可能需要其他数（shù）据模型。搜索和分析是这些数（shù）据集的简（jiǎn）单用例，但是也可以使用其他数据模型，例如图形分析通过查看集成和使用（yòng）这（zhè）些数据的不（bú）同方法，可以满足更多的用例。

短（duǎn）期内（nèi），混合（hé）云数据（jù）库（kù）解决方案的采用（yòng）将使企业为（wéi）物联网所需的海量数据容量做好准备。它（tā）还有（yǒu）助于（yú）通过（guò）云部署将数据集成到更接近用户和（hé）客户的应（yīng）用（yòng）程（chéng）序中（zhōng）从长远（yuǎn）来看（kàn），

实时复制数据的能力将有助于管理向基于云的新应用程序的迁移，而不会影响客户体验或应用（yòng）程序（xù）性（xìng）能。

尽管（guǎn）离5G应用大（dà）规模登陆还有几年时间，但2019年是开始规划、设计和研究的一个时间点，这将（jiāng）使组（zǔ）织的数（shù）据架构（gòu）更（gèng）适合未来一个更加互（hù）联的世界（jiè）。

预先研究5G和数（shù）据增长的（de）企业将在未来的物联网市场（chǎng）中（zhōng）保持绝对竞争（zhēng）优势，因为它们可以更容易地扩大规模以满足企业（yè）的需求。随（suí）着更（gèng）多数据变得可（kě）用，支持可扩（kuò）展性（xìng）、可（kě）用性（xìng）和分布式计算（suàn）对于这些物联（lián）网应（yīng）用（yòng）的成功至（zhì）关重要！