无人驾（jià）驶、出行大数据（jù）、智能交通、智（zhì）慧物流......近几年来（lái）,随着高（gāo）端传（chuán）感器（qì）、高端芯（xīn）片、5G通信等新一代信息（xī）技（jì）术（shù）发展迅（xùn）猛（měng）,以（yǐ）自动驾驶技术为特色的新（xīn）兴科（kē）技正在重塑我们的城市生活。

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前几日在（zài）2020亚太新经济大会（huì）(秋季线上峰会)上,云测数（shù）据展示了智能驾驶领域首个AI训练数据（jù）解决方案,并获得“2020年度最（zuì）佳人工智（zhì）能产品（pǐn）/平台”荣誉奖（jiǎng）项业界关注的一（yī）大亮点。

那么,无人化智（zhì）能驾（jià）驶快速发展（zhǎn）的背后拥（yōng）有那些前沿（yán）技术方（fāng）面的突破（pò）?云（yún）测（cè）数据能够（gòu）带来（lái）哪些优（yōu）质解（jiě）决方案?带着这些问题,记者采访了云测数据总（zǒng）经理贾宇航（háng）。

“数据场景实验室”

为智能驾驶装上一（yī）双“智慧眼睛”

众所周知,AI数据（jù）在（zài）整个（gè）人工智能各个领域扮演着“血液（yè）”的（de）角色,它在智能驾驶领域的重要性（xìng）同样至关重要（yào）。

长期以来（lái）,无人驾驶技术的难点在于如何让汽车具（jù）备一（yī）双“智慧眼睛”,如何有（yǒu）效让汽车（chē）变得更“聪明”的关键。

“云测数据（jù）在智能驾驶领域数据标（biāo）注领域长期保持（chí）着领（lǐng）先优势。”云（yún）测数据贾宇航介绍,云测数据为了满（mǎn）足（zú）智（zhì）能驾驶（shǐ）领域不同场景的特殊需求,在业内首创（chuàng）了“数据场景实验室”模式,通过（guò）还原多（duō）种智能（néng）驾（jià）驶细分场景,以解决特定（dìng）场景（jǐng）下的数据缺（quē）失、质量良莠不齐等行业问题。一方面在场景下的定制化数据采集更加精准、数据质量更高,另（lìng）一（yī）方面场景化数据（jù）也与智能驾驶需求端的匹配度更（gèng）高,从而最大化将（jiāng）数据转化（huà）为（wéi）生产（chǎn）力（lì）。

据悉,在在标注工具方面,云测数据自研了（le）一套可以支（zhī）持图片、语音、文本等多品类的（de）标注（zhù）平台,可满足业内图片通用拉框（kuàng）、车（chē）道线、DMS、3D点云、2D/3D融合（hé）、全景语义分割等标注类型,支持自动驾（jià）驶、智（zhì）能（néng）驾舱（cāng）、自动（dòng）泊车等场景数据标（biāo）注。

“视（shì）觉语（yǔ）音文本（běn）全品类支撑”

建（jiàn）立数（shù）据核（hé）心壁垒,推动自动驾驶规模（mó）化落地

随（suí）着初级辅助驾驶（shǐ）功能的逐步应用,自动驾驶不再（zài）遥不可及（jí）,正变成触手可及的真实体（tǐ）验。据艾瑞咨（zī）询报告显示,到（dào）2022年L1至L5级别全球自动驾驶渗透率（lǜ）将达到50%以上,2030年全球（qiú）自动（dòng）驾驶渗透率则将增加（jiā）至70%。

“对于智能驾驶来讲,无噪的场景数据（jù）采集完成（chéng）后（hòu）,需要通（tōng）过标注（zhù）后或者说加上标签（qiān）才有意义,才能用于算法的学习和训练,最终应用到智能驾驶落地（dì）。”贾（jiǎ）宇航（háng）介绍,为保证最后数（shù）据交付的质量,云测（cè）数（shù）据搭（dā）建（jiàn）了场（chǎng）景实验（yàn）室和数据标注基地进行相（xiàng）应（yīng）的数据生产。在项目前（qián）期,云测数（shù）据项（xiàng）目经理会帮助客户梳理更贴合（hé）实际情况的（de）需求,试标验收合（hé）格后（hòu）开始大规模作业。在数据标（biāo）注作业提交后,还有三层质检（jiǎn）环节和（hé）抽（chōu）检环（huán）节来确保数（shù）据的高质（zhì）量输出,并有项目经理全程跟踪数据（jù）交付（fù）的（de）流程。

具体而言（yán）,就是在拥有贴合场景落地（dì）的（de）大量（liàng）数（shù）据后,高精（jīng）准度、高质量的（de）数据标注就显得更为重（chóng）要。数据（jù）标注的意义（yì）是教会机器理解并认（rèn）识世界（jiè）,从而帮（bāng）助智能驾驶（shǐ）更（gèng）好的感（gǎn）知道（dào）路环境。云测数据支持市面上语音、文本（běn）、图像等所有的标注类（lèi）型,包括分类（lèi）、画框、注释、标记等等,经（jīng）过多重审（shěn）核流程（chéng）,确保准（zhǔn）确率来（lái）保持标注质量的（de）领先性。

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据介绍,云测数据（jù）在标注工具方面,自研了一套可以支持图（tú）片、语音（yīn）、文本等多品类（lèi）的标注平台,可满足业（yè）内图片通用拉框、车道线、DMS、3D点（diǎn）云、2D/3D融合、全景语义分割（gē）等标（biāo）注类型,支持自动驾驶、智能驾舱（cāng）、自动泊车等（děng）场景数据标注。

值得（dé）一提（tí）的是云测数据（jù）的三维标注工（gōng）具,尤其是（shì）3D点（diǎn）云（yún）的标注工（gōng）具,通过渲染引擎等方面的优化（huà）,可（kě）保证整（zhěng）个过程的流畅（chàng）和快（kuài）捷。对雷达成像（xiàng）的图像（xiàng）中的机动车、障（zhàng）碍物（wù）、行人等多（duō）目标进行3D标注,也是业内率先实现（xiàn）2D、3D融合标注的平台之一。在数据质量的导（dǎo）向下（xià）实现更优的品控和更快的（de）数据交付,当属业内领先。

贾宇航认为,作为人工（gōng）智能（néng）领域（yù）内最值得期待的场景,智能驾（jià）驶产业落地（dì）的（de）大门（mén）已（yǐ）然开启。场景（jǐng）化（huà）、定（dìng）制化的（de）高质量的数据已成为智能驾驶（shǐ）领域（yù）最（zuì）需要的（de）基础动力（lì）之一,而数据产业也将在（zài）不断（duàn）深入的产业（yè）落地中,为科（kē）技的进步和发展贡献着力量。

“高质（zhì）量（liàng）AI数（shù）据（jù）”

用攀爬珠（zhū）峰的精神,去做高质量的智能驾驶AI数（shù）据

贾（jiǎ）宇航在接受媒（méi）体记者采（cǎi）访时表示（shì）,其实自动驾驶除了需要（yào）软件、硬件等强大的技术（shù）支撑外,还需要有“高质量AI数（shù）据（jù）”做支撑。

不仅仅是“口号”,云测数据正在用实际行动践行着“高质量AI数据”的标准。据了解,在（zài）今（jīn）年首场国家级重（chóng）大国际经贸活动服贸会上,云测数据作为（wéi）据标注行业（yè）的龙头企业受邀参（cān）加成果展示,代表（biǎo）行业首（shǒu）次发（fā）布了一项重（chóng）要成果,云测数据项（xiàng）目最（zuì）高交付（fù）精准度（dù）达到了99.99%,成为（wéi）目（mù）前（qián）数据（jù）标注领域可达到的最高服务标准,创造了（le）行业的新标杆。

贾宇（yǔ）航透露,自从涉足自动驾驶领域数据标注（zhù）以来,云测数据仅在难度较（jiào）大的3D点云数据上,就输出了千万帧（zhēn）级别的AI数据。这些AI数据应（yīng）用于（yú）智能（néng）驾（jià）驶（shǐ）感知系统的优化进步,助力算法工程师和（hé）企业们在（zài）3D感知、场景理解等方面取得进展。

正是拥（yōng）有定制化的场景、丰富的数（shù）据量和高质量（liàng）的AI数（shù）据（jù）交付,才让（ràng）云测数据（jù）与行内包括自主（zhǔ）、合（hé）资车企,大型Tier1以及做无人出租车的（de）自动驾驶公司等众多企业的亲睐。

随着AI技术商业化的持续深（shēn）入,算法、算（suàn）力方兴未艾之时,高质量（liàng）、场（chǎng）景化的数据成为推动智能（néng）驾驶深（shēn）入长尾（wěi）应用（yòng）的关键推（tuī）动力。在（zài）记者看来（lái）,无人驾（jià）驶不（bú）能（néng）只追求技术,要让数（shù）据（jù）与技术发（fā）挥更大的（de）商业（yè）化（huà）价（jià）值（zhí）,无人驾驶技术（shù）的推进和（hé）创新需要高尚的情（qíng）怀使命做支（zhī）撑（chēng）,甚至需要用攀爬珠峰的精（jīng）神（shén）,去做（zuò）好无（wú）人驾驶技（jì）术的产业（yè）落地才行（háng）。文/记者（zhě） 桂楷东